aa(tt)=stats.Circularity; tt=tt+1; imshow(mask);title(num2str(aa(tt-1))); pause(0.5);
时间: 2024-05-20 10:14:46 浏览: 10
这段代码的作用是计算一个二值化图像的圆形度(Circularity),并在每次计算后显示当前的圆形度和二值化图像。其中,tt 是一个计数器,每次加 1,用于记录当前是第几次计算圆形度。函数 imshow() 用于显示图像,title() 用于设置图像标题,num2str() 用于将数字转换成字符串。pause() 用于让程序暂停一段时间,以便用户能够看清楚显示的图像。
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[imLabel,n] = bwlabel(Img_BW); %对各连通域进行标记 aa=[]; tt=1; figure; for i=1:n mask=zeros(size(imLabel)); mask(imLabel==i)=1; Num=length(find(mask==1)); se= strel('rectangle',[5 5]); mask=imclose(mask,se); mask=imfill(mask,'hole'); stats = regionprops(mask,'Circularity'); if Num<30 continue; end if stats.Circularity==inf continue; end aa(tt)=stats.Circularity; tt=tt+1; imshow(mask);title(num2str(aa(tt-1))); pause(0.5); end
这段代码是对二值图像进行连通域分析,并对每个连通域进行圆度(circularity)计算。
首先使用`bwlabel`函数对二值图像进行连通域标记,得到一个标记矩阵`imLabel`和连通域数量`n`。
接着,对于每个连通域,将其包围在一个全零的矩阵`mask`中,并使用膨胀和填充操作对其进行形态学处理,得到一个完整的二值掩膜。
然后,使用`regionprops`函数计算该连通域的圆度,并将结果存储在`stats.Circularity`中。
最后,如果该连通域像素数量小于30或圆度为无穷大,则跳过该连通域。否则,将其圆度值存储在数组`aa`中,并显示处理后的二值掩膜。
openmv blob.circularity()
`blob.circularity()`是OpenMV中的一个函数,用于计算Blob(图像中一块连通区域)的圆度。它的作用是用于形状检测,例如圆形的圆度接近1,而长方形的圆度远小于1。
该函数返回一个0到1之间的实数,表示Blob的圆度。如果返回1,则表示Blob是一个完美的圆形;而如果返回0,则表示Blob是一个非常扁平的椭圆形或线条。
在使用`blob.circularity()`函数时,需要注意以下几点:
1. 该函数只能检测出Blob的圆度,对于其他形状的检测无法提供帮助。
2. 由于图像噪声和光照条件的影响,`blob.circularity()`函数的计算结果可能会有误差。因此,在进行形状识别时,需要结合其他特征进行判断。
3. 在实际应用中,可以通过设置圆度阈值参数来过滤掉一些不符合要求的形状,从而提高识别准确性。