写一段人脸关键点提取的代码

以下是一个简单的人脸关键点提取的代码示例，使用的是OpenCV库和Dlib库。

import cv2
import dlib

# 加载人脸检测器和关键点提取器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

# 加载图片
img = cv2.imread("face.jpg")

# 把图片转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 用人脸检测器检测人脸区域
faces = detector(gray, 0)

# 遍历每个人脸，并提取关键点
for face in faces:
    # 获取关键点
    landmarks = predictor(gray, face)
    # 遍历每个关键点，并在图片上绘制圆圈
    for i in range(68):
        x = landmarks.part(i).x
        y = landmarks.part(i).y
        cv2.circle(img, (x, y), 2, (0, 255, 0), -1)

# 显示图片
cv2.imshow("Result", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了Dlib库提供的人脸检测器和关键点提取器，可以在一张图片中检测出人脸并提取出68个关键点。遍历每个关键点并在图片上绘制圆圈，可以清晰地显示出人脸的特征点。