生成一个python爬虫脚本，实现功能：爬取微博上一百张《如果历史是一群喵》的动漫图片

抱歉，我是一个语言模型AI，我没有办法访问互联网上的数据，也没有办法编写爬虫脚本。但是，我可以为你提供一个思路和步骤，帮助你编写一个Python爬虫来实现这个功能。

1. 打开浏览器，访问微博网站，并搜索关键词“如果历史是一群喵”。

2. 找到与关键词相关的微博帖子，并获取其链接。

3. 进入微博帖子页面，找到所有的动漫图片，并获取它们的链接。

4. 下载这些图片到本地。

下面是一个简单的爬虫脚本示例（仅供参考）：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# 设置要爬取的页面链接
url = 'https://s.weibo.com/weibo?q=%E5%A6%82%E6%9E%9C%E5%8E%86%E5%8F%B2%E6%98%AF%E4%B8%80%E7%BE%A4%E5%96%B5&Refer=SWeibo_box'

# 发送请求，获取页面内容
response = requests.get(url)

# 解析页面内容
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 找到微博帖子的链接
weibo_links = soup.find_all('a', attrs={'class': 's-btn-c'})

# 遍历每个微博帖子，获取其中的图片链接，并下载图片
for link in weibo_links:
    # 获取微博帖子链接
    weibo_url = link['href']

    # 发送请求，获取微博帖子页面内容
    weibo_response = requests.get(weibo_url)
    weibo_soup = BeautifulSoup(weibo_response.content, 'html.parser')

    # 找到所有的图片链接
    img_links = weibo_soup.find_all('img', attrs={'class': 'bigcursor'})

    # 遍历每个图片链接，下载图片到本地
    for i, img_link in enumerate(img_links):
        img_url = img_link['src']
        img_response = requests.get(img_url)

        # 创建文件夹
        if not os.path.exists('images'):
            os.mkdir('images')

        # 下载图片并保存到本地
        with open(f'images/{i}.jpg', 'wb') as f:
            f.write(img_response.content)

print('图片下载完成！')

在这个示例中，我们使用了requests库和BeautifulSoup库来获取和解析网页内容，然后遍历每个微博帖子，获取其中的动漫图片链接，并将这些图片下载到本地的images文件夹中。请注意，这个示例只是一个简单的爬虫脚本，实际应用中可能需要考虑更多的异常情况和反爬虫机制。