解释一下param_grid={'C':[1e1,1e2,1e3,5e3,1e4,5e4],'gamma':[0.0001,0.0008,0.0005,0.008,0.005]}
时间: 2023-06-07 08:08:34 浏览: 47
param_grid={'C':[1e1,1e2,1e3,5e3,1e4,5e4],'gamma':[0.0001,0.0008,0.0005,0.008,0.005]}是一个用于网格搜索(Grid Search)的参数列表,其中包括了想要搜索的C和gamma的各个取值。网格搜索是一种通过遍历多种参数组合来寻找最佳模型参数的方法。在这个过程中,将会尝试全部可能的参数组合,并通过交叉验证来评估每种组合的性能,最终选择最佳参数组合作为模型的参数。
相关问题
解释一下param_grid={'C':[1e1,1e2,1e3,5e3,1e4,5e4],'gamma':[0.0001,0.0008,0.0005,0.008,0.005]} clf=GridSearchCV(svm.SVC(kernel='rbf',class_weight='balanced'),param_grid,cv=10)
这是一个使用网格搜索法(GridSearchCV)寻找支持向量机(SVM)分类器的最佳参数的代码。其中param_grid定义了多组C值和gamma值,SVM分类器使用径向基函数(kernel='rbf')并采用平衡的类权重(class_weight='balanced')。cv参数设置了10折交叉验证。最终clf会返回最佳的SVM分类器模型。
解释一下这段代码param_grid={'C':[1e1,1e2,1e3,5e3,1e4,5e4],'gamma':[0.0001,0.0008,0.0005,0.008,0.005]} clf=GridSearchCV(svm.SVC(kernel='rbf',class_weight='balanced'),param_grid,cv=10)
这段代码是用于SVM分类器中进行网格搜索调参的代码。其中param_grid是一个参数网格,包含了多组SVM分类器的参数组合,clf则是一个网格搜索实例对象,用于通过交叉验证寻找最优参数组合。其中SVM分类器的核函数设定为'rbf',并应用了类均衡权重。具体细节可以参考SVM分类器的相关资料。
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