numpy save asdype

在 NumPy 中，可以使用 `numpy.save` 函数将数组以二进制格式保存到磁盘中。如果想要保存数组时指定数据类型，可以在保存时使用 `dtype` 参数来指定数据类型。下面是一个使用 `dtype` 参数来保存数组的例子：

import numpy as np

# 定义一个数组
arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0])

# 将数组保存到文件中，并指定数据类型为 float32
np.save('arr.npy', arr, dtype=np.float32)

在上面的代码中，我们使用 `np.float32` 指定了数组的数据类型。在加载这个文件时，可以使用 `numpy.load` 函数来读取数组：

# 从文件中加载数组
loaded_arr = np.load('arr.npy')

print(loaded_arr)
# 输出: [1. 2. 3.]
print(loaded_arr.dtype)
# 输出: float32

可以看到，我们加载出来的数组的数据类型为 `float32`，与我们保存时指定的数据类型一致。

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module 'numpy' has no attribute 'savetext'

这个错误提示是因为 numpy 模块中没有 savetext 这个属性，正确的应该是 savetxt。你可以尝试将 savetext 改为 savetxt，代码应该就能正常运行了。

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