采用格拉布斯准则时，如何判断置信概率到底取0.99还是0.95

在采用格拉布斯准则时，置信概率的选择通常取决于实际应用场景和数据的特性。如果数据的分布比较稳定，没有明显的异常值，可以考虑选择较高的置信概率，如0.99。这样可以保证更高的置信度，减少误判的可能性。但如果数据的分布比较波动，存在较多的异常值，选择较低的置信概率，如0.95，则可以更好地识别异常值，避免漏判。

需要注意的是，不同置信概率所判断出的异常值可能不同，因此在选择置信概率时，需要根据具体情况进行权衡和取舍。