将 pandas dataframe 加载到 django echarts

要将 pandas dataframe 加载到 Django Echarts，您需要先将 dataframe 转换为 Echarts 所需的数据格式。Echarts 支持 JSON、JS Array 和 CSV 格式的数据，因此您可以选择其中一种格式来加载数据。

下面是将 pandas dataframe 转换为 JSON 数据格式的示例代码：

import json
from django.http import JsonResponse

# 将 dataframe 转换为字典格式
data_dict = df.to_dict(orient='list')

# 将字典转换为 JSON 格式
data_json = json.dumps(data_dict)

# 返回 JSON 响应
return JsonResponse(data_json, safe=False)

在视图函数中，您可以将 dataframe 转换为字典格式，并使用 json.dumps() 函数将其转换为 JSON 格式。然后，您可以使用 Django 的 JsonResponse 对象将 JSON 数据作为响应返回给前端。

在前端页面中，您可以使用 Echarts 的 ajax 数据加载功能加载上述返回的 JSON 数据。

$.ajax({
    type: "GET",
    url: "/your-url/",
    success: function(data) {
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart'));
        myChart.setOption({
            xAxis: {
                type: 'category',
                data: data.index
            },
            yAxis: {
                type: 'value'
            },
            series: [{
                data: data,
                type: 'line'
            }]
        });
    }
});

在前端页面中，使用 jQuery 的 ajax() 方法加载上述返回的 JSON 数据，并将其绑定到 Echarts 实例上。在此示例中，我们使用了折线图来显示数据。您可以根据需要调整 Echarts 的配置选项。