pytorch transformer开源代码

PyTorch Transformer是一种基于Transformer架构的深度学习模型库，它在PyTorch框架下实现了Transformer模型及其变体，如BERT、GPT等，用于自然语言处理任务。这些模型最初由Google的Transformers库引入，并且得到了广泛的应用和发展。

开源代码通常可以在GitHub上找到，例如Hugging Face的 Transformers库就是一个很好的例子：https://github.com/huggingface/transformers。这个库提供了预训练模型的下载，以及方便的API来微调和部署模型。在该仓库中，你可以找到Transformer模块的源码，包括自注意力层（Self-Attention）、位置编码（Positional Encoding）、多头注意力（Multi-head Attention）等核心组件的实现。

如果你想直接查看PyTorch实现的Transformer代码，可以搜索`nn.TransformerEncoder`或`nn.TransformerDecoder`这些类。在实际项目中，你可能会看到这样的结构：

from torch.nn import TransformerEncoder, TransformerEncoderLayer

encoder_layer = TransformerEncoderLayer(d_model=512, nhead=8)
encoder = TransformerEncoder(encoder_layer, num_layers=6)