11.统计newfile文件的行数

在Unix/Linux系统中，你可以使用`wc -l`命令来统计文本文件的新行（即行数）。例如，如果你想要统计名为"newfile.txt"的文件的行数，你可以运行：

wc -l newfile.txt

这个命令会返回文件中行的数量。

如果你在Windows系统上，可以打开命令提示符或者PowerShell，然后输入：

type newfile.txt | wc /l

或者在PowerShell中：

Get-Content newfile.txt | Measure-Object | Select-Object -ExpandProperty Count

这两条命令也都能得到文件的行数。

如果你想在Python中做同样的操作，可以使用内置的`open()`函数配合`len()`函数，如下所示：

with open('newfile.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()
line_count = len(lines)

这将给出文件中的行数。

相关问题

import java.io.File; import java.util.InputMismatchException; import java.util.Scanner; import java.io.PrintWriter; public class Main { public static void main(String[] args)throws InputMismatchException { try {String str; File test = new File("e://test.txt"); System.out.println(test.exists()); Scanner input = new Scanner("e//test.txt"); int l=0; int c=0; int w=0; while ((str=input.nextLine())!=null) { l++; c+=str.length(); } while((str=input.next())!=null){ w++; } System.out.println("文件字符个数为："+c); System.out.println("文件行数为："+l); System.out.println("文件单词个数为："+w); } catch (InputMismatchException exception){ System.out.println("InputMismatchException"); } } }哪里错误

这段代码可能存在以下错误：

1. 在使用 Scanner 类读取文件时，应该传入文件对象而不是文件路径字符串。代码中使用的是 "e//test.txt" 字符串，应该改为 new File("e://test.txt")。

2. 在使用 Scanner 类读取文件时，应该使用 hasNextLine() 和 hasNext() 方法来检查是否还有下一行和下一个单词可读取。代码中使用的是 while 循环来读取文件，这会导致程序进入死循环。

3. 在统计单词个数时，应该使用正则表达式来判断单词的边界，例如 "\\b\\w+\\b" 可以匹配一个或多个字母组成的单词。代码中使用的是 input.next()，这只能读取一个单词，无法正确地统计单词个数。

修正后的代码可能类似于下面这样：

import java.io.File;
import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            File file = new File("e://test.txt");
            System.out.println(file.exists());
            Scanner input = new Scanner(file);
            int lines = 0;
            int chars = 0;
            int words = 0;
            while (input.hasNextLine()) {
                String line = input.nextLine();
                lines++;
                chars += line.length();
                words += line.split("\\b\\w+\\b").length;
            }
            System.out.println("文件字符个数为：" + chars);
            System.out.println("文件行数为：" + lines);
            System.out.println("文件单词个数为：" + words);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

1.在 spark-shell 中读取 Linux 系统本地文件 /data/bigfiles/test.txt，然后统计出文件的行数，将统计结果保存到 /root/result.txt 文件中。 2.在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件 /user/hadoop/test.txt，然后统计出文件的行数，将统计结果保存到 /root/result2.txt 文件中。

可以使用以下代码来解决你的问题：

1. 读取本地文件并统计行数

// 导入 SparkSession
import org.apache.spark.sql.SparkSession

// 创建 SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
                        .appName("Count Lines")
                        .master("local[*]")
                        .getOrCreate()

// 读取本地文件
val localFile = spark.read.text("/data/bigfiles/test.txt")

// 统计行数
val count = localFile.count()

// 将结果保存到本地文件
import java.io.PrintWriter
new PrintWriter("/root/result.txt") { write(count.toString); close }

2. 读取 HDFS 文件并统计行数

// 导入 SparkSession
import org.apache.spark.sql.SparkSession

// 创建 SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
                        .appName("Count Lines")
                        .master("local[*]")
                        .getOrCreate()

// 读取 HDFS 文件
val hdfsFile = spark.read.text("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/test.txt")

// 统计行数
val count = hdfsFile.count()

// 将结果保存到本地文件
import java.io.PrintWriter
new PrintWriter("/root/result2.txt") { write(count.toString); close }

需要注意的是，上述代码中的 HDFS 地址为 localhost:9000，如果你的 HDFS 地址不同，需要做相应的修改。