(2)在spark-shell中读取HDFS系统文件“/user/hadoop/20230516.txt”（如果该文件不存在，请先创建），然后，统计出文件的行数；

首先需要在HDFS上创建一个文件，可以使用以下命令：

hdfs dfs -mkdir /user/hadoop/
hdfs dfs -put local_file_path /user/hadoop/20230516.txt

其中，`local_file_path`是本地文件路径。

然后，在`spark-shell`中，可以使用以下命令读取文件并统计行数：

val fileRDD = sc.textFile("/user/hadoop/20230516.txt")
val count = fileRDD.count()
println("文件行数：" + count)

其中，`sc`是SparkContext对象，如果没有创建可以使用以下命令：

val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)

这里假设使用本地模式，如果要在集群上运行，需要将`setMaster`参数设置为对应的值。