(2)在spark-shell中读取HDFS系统文件“/user/hadoop/20230516.txt”（如果该文件不存在，请先创建），然后，统计出文件的行数；

首先需要在HDFS上创建一个文件，可以使用以下命令：

hdfs dfs -mkdir /user/hadoop/
hdfs dfs -put local_file_path /user/hadoop/20230516.txt

其中，`local_file_path`是本地文件路径。

然后，在`spark-shell`中，可以使用以下命令读取文件并统计行数：

val fileRDD = sc.textFile("/user/hadoop/20230516.txt")
val count = fileRDD.count()
println("文件行数：" + count)

其中，`sc`是SparkContext对象，如果没有创建可以使用以下命令：

val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)

这里假设使用本地模式，如果要在集群上运行，需要将`setMaster`参数设置为对应的值。

相关问题

1.在 spark-shell 中读取 Linux 系统本地文件 /data/bigfiles/test.txt，然后统计出文件的行数，将统计结果保存到 /root/result.txt 文件中。 2.在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件 /user/hadoop/test.txt，然后统计出文件的行数，将统计结果保存到 /root/result2

.txt 文件中。

好的，让我逐步为您解答这两个问题。

1. 读取本地文件并统计行数

您可以在 Spark Shell 中使用以下代码来读取本地文件并统计行数：

val textFile = sc.textFile("file:///data/bigfiles/test.txt")
val count = textFile.count()
sc.parallelize(Seq(count)).saveAsTextFile("file:///root/result.txt")

这里，我们使用 `sc.textFile` 方法读取本地文件，并使用 `count` 方法统计文件的行数。然后，我们将行数保存到一个 `RDD` 中，并使用 `saveAsTextFile` 方法将其保存到本地文件系统中。

2. 读取 HDFS 文件并统计行数

您可以在 Spark Shell 中使用以下代码来读取 HDFS 文件并统计行数：

val textFile = sc.textFile("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/test.txt")
val count = textFile.count()
sc.parallelize(Seq(count)).saveAsTextFile("file:///root/result2.txt")

这里，我们使用 `sc.textFile` 方法读取 HDFS 文件，并使用 `count` 方法统计文件的行数。然后，我们将行数保存到一个 `RDD` 中，并使用 `saveAsTextFile` 方法将其保存到本地文件系统中。

请注意，这里我们将结果保存到本地文件系统中，而不是 HDFS 中。如果您希望将结果保存到 HDFS 中，可以将 `saveAsTextFile` 方法的参数修改为 HDFS 路径。

(2)在Spark Shell中读取HDFS文件"/user/hadoop/test.txt"(如果该文件不存在，请先创建)， 然后统计出文件的行数。

在Spark Shell中，你可以使用` spark.read.text()`函数来读取HDFS文件，并结合`count()`方法来统计文件的行数。首先确保已经设置了SparkContext并指向了HDFS。如果文件不存在，你需要先通过Hadoop的命令行工具如`hdfs dfs -put`将其上传到HDFS。下面是一个示例步骤：

// 首先创建SparkSession（如果你还没有）
val sc = SparkSession.builder.appName("HDFS File Count").getOrCreate()

// 检查文件是否存在，如果不存在则创建
val filePath = "/user/hadoop/test.txt"
if (!sc.hadoopConfiguration.get("fs.defaultFS").contains(filePath)) {
  val hdfsUrl = "hdfs://" + sc.hadoopConfiguration.get("fs.defaultFS")
  sc.hadoopFileSystem().create(new Path(filePath)).close() // 创建一个空文件
}

// 读取文件内容
val textFile = sc.textFile(filePath)

// 统计行数
val lineCount = textFile.count()
println(s"The file $filePath contains $lineCount lines.")

运行上述代码后，你会看到文件的行数。