(2)在spark-shell中读取HDFS系统文件“/user/hadoop/20230516.txt”（如果该文件不存在，请先创建），然后，统计出文件的行数；

首先需要在HDFS上创建一个文件，可以使用以下命令：

hdfs dfs -mkdir /user/hadoop/
hdfs dfs -put local_file_path /user/hadoop/20230516.txt

其中，`local_file_path`是本地文件路径。

然后，在`spark-shell`中，可以使用以下命令读取文件并统计行数：

val fileRDD = sc.textFile("/user/hadoop/20230516.txt")
val count = fileRDD.count()
println("文件行数：" + count)

其中，`sc`是SparkContext对象，如果没有创建可以使用以下命令：

val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)

这里假设使用本地模式，如果要在集群上运行，需要将`setMaster`参数设置为对应的值。

相关问题

在 spark-shell 中读取 HDFS 系统文件 /user/hadoop/test.txt，然后统计出文件的行数，将统计结果保存到 /root/result2.txt 文件中。 HDFS 通信端口：9000

以下是您可以使用的Spark代码来实现您的需求：

val textFile = sc.textFile("hdfs://localhost:9000/user/hadoop/test.txt")
val count = textFile.count()
val result = sc.parallelize(Seq(count))
result.saveAsTextFile("file:///root/result2.txt")

在上述代码中，我们使用`sc.textFile()`函数来读取HDFS系统中的文件`/user/hadoop/test.txt`，并将其存储在RDD对象`textFile`中。接下来，我们使用`count()`函数计算`textFile`中的行数，并将结果存储在变量`count`中。最后，我们使用`sc.parallelize()`函数将`count`转换为一个RDD对象，并使用`saveAsTextFile()`函数将其保存到本地文件系统中的`/root/result2.txt`文件中。

需要注意的是，在使用`sc.textFile()`函数时，我们使用了`hdfs://localhost:9000`前缀来指定HDFS系统，并指定了通信端口为9000。如果您的HDFS系统在不同的主机上或使用不同的端口，请相应地更改前缀和端口号。

将本地文件testXXX.txt上传至HDFS中user/hadoop/input目录中，若目录不存在需重建；

### 回答1：
您可以使用以下命令将本地文件testXXX.txt上传至HDFS中user/hadoop/input目录中，并在需要时创建目录：

hadoop fs -mkdir -p /user/hadoop/input
hadoop fs -put testXXX.txt /user/hadoop/input/

### 回答2：
要将本地文件testXXX.txt上传至HDFS中user/hadoop/input目录中，需要遵循以下步骤：

1. 首先，在本地计算机上找到testXXX.txt文件。确保该文件的完整路径。

2. 打开终端或命令提示符窗口，并登录到Hadoop集群的主节点。

3. 检查user/hadoop/input目录是否存在于HDFS中。可以使用以下命令进行检查：

   hdfs dfs -ls /user/hadoop/input

如果命令结果显示目录不存在，则需要重新创建。

4. 使用以下命令在HDFS中创建user/hadoop/input目录：

   hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop/input

该命令中，选项-p用于创建文件夹以及任何缺少的父文件夹。

5. 使用以下命令将本地文件testXXX.txt上传到HDFS的user/hadoop/input目录：

   hdfs dfs -put /path/to/testXXX.txt /user/hadoop/input

这里，将"/path/to/testXXX.txt"替换为testXXX.txt文件的实际路径。

6. 等待文件上传完成。可以使用以下命令检查文件是否成功上传：

   hdfs dfs -ls /user/hadoop/input

如果文件成功上传，将会显示文件信息。

现在，testXXX.txt文件已经成功上传至HDFS的user/hadoop/input目录中。

### 回答3：
要将本地文件testXXX.txt上传至HDFS中的user/hadoop/input目录中，首先需要确保HDFS服务已经启动。

1. 在终端上使用命令`hadoop fs -mkdir -p /user/hadoop/input`来创建目标目录，如果该目录已经存在，该命令将不会有任何影响。

2. 使用命令`hadoop fs -put /path/to/testXXX.txt /user/hadoop/input`将本地文件testXXX.txt上传至目标目录。

或者，你也可以使用Java编程语言来实现文件上传的操作。下面是一个简单的示例代码：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class HDFSFileUploadExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Configuration conf = new Configuration();
            conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000"); // 这里的localhost:9000需要根据你的HDFS配置进行修改
            FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
            
            // 检查目录是否存在，如果不存在则创建
            Path inputDir = new Path("/user/hadoop/input");
            if (!fs.exists(inputDir)) {
                fs.mkdirs(inputDir);
            }
            
            // 上传文件
            Path inputFilePath = new Path("/user/hadoop/input/testXXX.txt");
            fs.copyFromLocalFile(new Path("/path/to/testXXX.txt"), inputFilePath);
            
            System.out.println("文件上传成功！");

            fs.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

注意，这里的`/path/to/testXXX.txt`需要根据你的本地文件路径进行修改，`hdfs://localhost:9000`也需要根据你的HDFS配置进行修改。