有m个包含n个整数的数组,每个数组已经逆序排列好,从该不含有重 复数值的m*n个数中找出最大的n个数,其中n远大于m,编程实现。
时间: 2024-03-21 18:37:42 浏览: 10
可以使用堆(Heap)来解决这个问题。
具体来说,我们可以维护一个大小为n的小根堆,然后依次将每个数组的前n个数加入堆中。如果堆中元素不足n个,则直接加入;否则,如果待加入的数比堆顶元素大,则弹出堆顶元素,将待加入的数加入堆中。
最终,堆中的n个数就是最大的n个数。
以下是代码实现:
```python
import heapq
def find_largest_numbers(arrays, n):
heap = []
for arr in arrays:
for num in arr:
if len(heap) < n:
heapq.heappush(heap, num)
else:
if num > heap[0]:
heapq.heappop(heap)
heapq.heappush(heap, num)
return heap
# 示例
arrays = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]
n = 5
print(find_largest_numbers(arrays, n)) # 输出 [5, 6, 7, 8, 9]
```
这个算法的时间复杂度是O(mnlogn),其中m是数组的个数,n是每个数组的长度。因为我们需要遍历m个数组,每个数组需要加入n个数到堆中,每次加入或弹出元素都需要logn的时间复杂度。