matlab实现一维高斯拟合

使用Matlab实现一维高斯拟合的步骤如下：

% 生成一维高斯分布数据
x = linspace(-5,5,100);
y = exp(-x.^2/2)/sqrt(2*pi);

% 添加噪声
y_noise = y + 0.1*randn(size(y));

% 定义高斯函数
gauss_fun = @(p,x) p(1)*exp(-(x-p(2)).^2/(2*p(3)^2));

% 初始参数猜测
p0 = [1,0,1];

% 使用lsqcurvefit函数拟合数据
p_fit = lsqcurvefit(gauss_fun,p0,x,y_noise);

% 绘制拟合结果
plot(x,y_noise,'o',x,gauss_fun(p_fit,x),'-')
legend('Data','Fit')