matlab高斯二维曲线拟合

在MATLAB中，可以使用高斯函数进行二维曲线拟合。以下是一个示例代码：

x = \[0:0.1:10\]; % x轴坐标
y = 50*exp(-(x-5).^2./2); % 初始函数值

% 添加噪声
y0 = 1*randn(1,101); % 形成1行101列随机数
y1 = y + y0; % 加上噪声后的函数值

% 高斯函数拟合
Mytype = fittype('A*exp(-(x-u)^2/(2*d^2))'); % 需要拟合的函数类型
\[cf, gof\] = fit(x(:), y1(:), Mytype); % fit函数

% 绘制拟合结果
xi = 0:0.1:10;
yi = cf.A*exp(-(xi-cf.u).^2/(2*cf.d^2));
plot(x, y1, 'g.'); % 加噪声的函数为绿色的点
hold on;
plot(xi, yi, 'r'); % 拟合后的曲线为红色的线
plot(x, y, 'b'); % 拟合前的标准曲线为蓝色的线

这段代码使用了`fit`函数进行高斯函数拟合，其中`x`和`y1`是需要拟合的数据。拟合结果存储在`cf`中，可以通过`cf.A`、`cf.u`和`cf.d`获取拟合参数。最后，使用`plot`函数绘制拟合结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB实现任意函数曲线拟合（高斯曲线为例）](https://blog.csdn.net/ruredfive/article/details/122996534)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MATLAB实现高斯曲线拟合](https://blog.csdn.net/KEY_Init/article/details/103258920)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [高斯曲线拟合](https://blog.csdn.net/Yuancccc/article/details/85307980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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