best_model_wts = copy.deepcopy(model.state_dict())

这行代码的作用是将当前模型的权重复制一份并保存在 `best_model_wts` 中，以便后续使用。使用 `copy.deepcopy` 是因为模型权重通常是一个复杂的嵌套结构，直接进行浅拷贝可能会导致数据共享，从而影响模型的训练效果。因此，使用深拷贝可以保证复制的数据与原数据完全独立。在训练过程中，可以根据模型在验证集上的表现，判断是否需要更新 `best_model_wts`，以得到最佳的模型权重。