pytorch增加哪一层可以让输出变为离散的0和1，给出示例代码并给一个运行例子

您可以通过增加一个sigmoid层来将输出变为离散的0和1，示例代码如下：

import torch.nn as nn

class Model(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Model, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(10, 1)
        self.sigmoid = nn.Sigmoid()

    def forward(self, x):
        x = self.linear(x)
        x = self.sigmoid(x)
        return x

model = Model()
x = torch.randn(1, 10)
y = model(x)

print(y)  # 输出应该是一个在0和1之间的数值

此示例演示了如何添加一个sigmoid层，并将模型的输出变为一个离散的0和1之间的数值。请注意，此处的输入和输出并不是完全离散的，而是在[0,1]范围内的实数。如果要将输出完全变为0和1，请使用阈值函数进行二进制化。