matlab使用最小二乘法拟合 y=ax+bx3+cx5

可以使用 MATLAB 内置的 `polyfit` 函数来进行多项式拟合，该函数默认使用最小二乘法来拟合数据。为了拟合 y=ax+bx^3+cx^5，需要将 x 的幂次扩展到 5，然后将 x^3 和 x^5 的系数设为 b 和 c，最终得到一个 6 阶多项式拟合：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [3, 24, 97, 260, 615];
p = polyfit(x, y, 5);

其中，`x` 和 `y` 分别为样本的自变量和因变量，`5` 表示拟合多项式的最高阶数。`polyfit` 函数返回一个包含多项式系数的向量 `p`，其中 `p(1)` 为常数项，`p(2)` 为一次项系数，以此类推。

为了得到拟合曲线，可以使用 `polyval` 函数，该函数根据多项式系数和自变量计算因变量：

xx = linspace(0, 6);
yy = polyval(p, xx);
plot(x, y, 'o', xx, yy);

这里使用 `linspace` 生成 100 个均匀分布的自变量 `xx`，然后使用 `polyval` 计算对应的因变量 `yy`，最后使用 `plot` 函数绘制样本点和拟合曲线。