解释transform=ax.transAxes
时间: 2024-01-15 08:05:03 浏览: 21
`ax.transAxes`是用于在matplotlib中进行坐标变换的对象,它是 Axes(坐标轴)的一个属性。`transAxes`表示将坐标系从数据坐标系(data coordinates)转换到轴坐标系(axis coordinates),即将数据点的坐标值转换为相对于坐标轴大小的比例值(0到1之间的值),而不是绝对的坐标值。
例如,如果我们想在坐标轴的左上角添加一个文本框,我们可以使用以下代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3], [4,5,6])
ax.text(0.05, 0.95, 'Text', transform=ax.transAxes)
```
其中,`ax.text()`函数用于在坐标轴上添加文本,第一个参数是文本框的 x 坐标,第二个参数是 y 坐标。由于我们使用了`ax.transAxes`,所以这些坐标是相对于坐标轴大小的比例值。在这个例子中,文本框将出现在坐标轴的左上角。
相关问题
在下列程序添加代码,使条形柱为黄色# -*- encoding: utf-8 -*- # here put the import lib import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np # plt.bar(x, y, color='yellow') # 绘图数据来源 data = [5, 6, 4, 3, 700, 800, 10] x = range(len(data)) y = data def cm2inch(a,b): return a/2.54,b/2.54 def plot_broken(ax1,ax2): #绘制断裂处的标记 d = .85 #设置倾斜度 kwargs = dict(marker=[(-1, -d), (1, d)], markersize=5, linestyle='none', color='k', mec='k', mew=1, clip_on=False) ax2.plot([0, 1], [0, 0],transform=ax2.transAxes, **kwargs) ax1.plot([0, 1], [1, 1], transform=ax1.transAxes, **kwargs) ax2.spines['bottom'].set_visible(False)#关闭子图2中底部脊 ax1.spines['top'].set_visible(False)##关闭子图1中顶部脊 ax2.set_xticks([]) size1 = 10.5 mpl.rcParams.update( { 'text.usetex': False, 'font.family': 'stixgeneral', 'mathtext.fontset': 'stix', "font.family":'serif', "font.size": size1, "font.serif": ['Times New Roman'], } ) # 构造fig,ax fig = plt.figure(figsize = (cm2inch(16,9))) ax1 = fig.add_axes([0.15,0.15,0.8,0.35]) ax2 = fig.add_axes([0.15,0.55,0.8,0.35]) ax1.bar(x,y) ax2.bar(x,y) ax1.set_ylim(0,10) ax2.set_ylim(100,900)#设置y轴断裂处 ax1.set_yticks(np.arange(0,11,2)) plot_broken(ax1,ax2) ax1.set_xlabel('xlabel') # plt.bar(x, y, color='yellow') ax2.set_ylabel('ylabel ')#空格调节令ylabel居中 # plt.bar(x, y, color='yellow') plt.savefig(r'out.png',dpi = 600) plt.show()
要使条形柱为黄色,可以在程序中添加以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 3, 7, 2, 1]
# 绘制条形图,并设置颜色为黄色
plt.bar(x, y, color='yellow')
# 显示图形
plt.show()
```
其中,`color='yellow'`表示设置条形柱的颜色为黄色。其他可用的颜色还包括红色(`'red'`)、绿色(`'green'`)、蓝色(`'blue'`)等等。
# 读取指定车辆的轨迹数据 with open(file_name, 'r') as file: next(file) # 跳过标题行 # 解析轨迹数据 data = file.readlines() time = [line.split(',')[1] for line in data] longitude = [float(line.split(',')[2]) for line in data] latitude = [float(line.split(',')[3]) for line in data] speed = [int(line.split(',')[5]) for line in data] # 绘制指定车辆的动态轨迹 trajectory_line, = ax.plot([], [], color='red', linewidth=1) # 设置车速显示框位置 speed_text = ax.text(0.95, 0.05, '', transform=ax.transAxes, ha='right', va='bottom') time_text = ax.text(0.05, 0.95, '', transform=ax.transAxes, ha='left', va='top') #筛选固定时段的记录 k = 0 head_time = '2011/04/20 06:29:59' end_time = '2011/04/20 09:30:01' record = [[time[0], longitude[0], latitude[0], speed[0]] * len(longitude)] print(record) for i in range(len(longitude)): if time[i] < end_time and time[i] >head_time: print("get") record[k] = [time[i], longitude[i], latitude[i], speed[i]] #record[k] = data[i] k = k+1 print(k) print(record)
根据你提供的代码,出现 `IndexError: list assignment index out of range` 错误的原因是在以下代码行:
```python
record = [[time[0], longitude[0], latitude[0], speed[0]] * len(longitude)]
```
这里你试图创建一个包含相同元素的嵌套列表,并将其赋给 `record`。然而,由于使用了乘法运算符 `*`,导致所有嵌套列表都引用了相同的内存地址,所以在后续的循环中,尝试对 `record[k]` 进行赋值时会出现索引超出范围的错误。
解决这个问题的方法是使用列表推导式创建一个包含初始元素的嵌套列表,并将其赋给 `record`。以下是修改后的代码示例:
```python
record = [[time[0], longitude[0], latitude[0], speed[0]] for _ in range(len(longitude))]
```
这样每个嵌套列表都是独立的,不会出现索引超出范围的错误。请尝试使用这个修改后的代码,并检查输出是否符合你的预期。如有其他问题,请随时提问。