分位数回归分析结果-简化格式 分位数 0.10 分位数 0.20 分位数 0.30 分位数 0.40 分位数 0.50 分位数 0.60 分位数 0.70 分位数 0.80 分位数 0.90 常数 -192.596** (-3.735) -212.594** (-5.099) -211.567** (-5.969) -139.040** (-3.738) -116.289** (-3.207) -81.770* (-2.385) -26.740 (-0.820) -25.885 (-0.798) -5.948 (-0.185) SM 0.925 (1.538) 1.211* (2.481) 1.367** (3.249) 0.589 (1.332) 0.335 (0.776) -0.015 (-0.037) -0.544 (-1.409) -0.487 (-1.266) -0.629 (-1.700) VPD -170.479* (-2.346) -154.634* (-2.126) -233.966** (-3.545) -158.055* (-2.087) -103.441 (-1.283) -71.680 (-0.899) -80.919 (-1.080) -96.190 (-1.346) -111.369 (-1.932) 样本量 100 100 100 100 100 100 100 100 100 R 2 0.054 0.084 0.078 0.043 0.023 0.010 0.041 0.108 0.178 * p<0.05 ** p<0.01 括号里面为t 值

这是一个分位数回归分析的结果表格，其中列出了因变量在不同分位数处的估计值以及自变量的系数估计值和显著性检验结果。每列代表一个分位数，从0.1到0.9，每行代表一个自变量，包括常数项和两个自变量，分别为SM和VPD。括号中的数字是t值，用于检验系数是否显著。样本量为100，R2为决定系数，用于衡量模型的拟合程度。在显著性检验中，*表示p<0.05，**表示p<0.01。