Python读取excel数据选择其中两列做一个可视化界面，展示到网页上
时间: 2024-05-08 18:17:08 浏览: 11
要实现这个任务，需要使用以下Python模块：
1. Pandas：用于读取Excel数据并将其转换为DataFrame对象。
2. Matplotlib：用于绘制可视化图表，如折线图、散点图等。
3. Flask：用于创建Web应用程序并将可视化图表展示到网页上。
以下是实现步骤：
1. 安装依赖模块：Pandas、Matplotlib和Flask。
```
pip install pandas matplotlib flask
```
2. 创建一个Excel文件并在其中添加两列数据，保存为“data.xlsx”。
3. 使用Pandas读取Excel文件，并将其中的两列数据存储到DataFrame对象中。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel("data.xlsx", usecols=["Column1", "Column2"])
```
4. 使用Matplotlib绘制散点图，并将其保存为图片文件。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(df["Column1"], df["Column2"])
plt.savefig("plot.png")
```
5. 使用Flask创建Web应用程序，并将可视化图表展示到网页上。
```python
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return render_template("index.html", plot_url="/static/plot.png")
if __name__ == "__main__":
app.run()
```
6. 创建一个HTML文件“index.html”，并在其中添加一个img标签，用于显示可视化图表。
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Excel数据可视化</title>
</head>
<body>
<h1>Excel数据可视化</h1>
<img src="{{ plot_url }}" alt="plot">
</body>
</html>
```
7. 运行Python程序，访问http://localhost:5000即可看到可视化图表展示在网页上。
完整代码如下：
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from flask import Flask, render_template
df = pd.read_excel("data.xlsx", usecols=["Column1", "Column2"])
plt.scatter(df["Column1"], df["Column2"])
plt.savefig("plot.png")
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def index():
return render_template("index.html", plot_url="/static/plot.png")
if __name__ == "__main__":
app.run()
```
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