TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'
时间: 2023-11-20 10:14:12 浏览: 250
如果你在使用 Pandas 库的 `read_csv` 函数时遇到了 `TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'` 的错误,这通常是因为你使用的 Pandas 版本较低,不支持 `error_bad_lines` 参数。
在 Pandas 1.0.0 版本之前,`error_bad_lines` 参数并不受支持。如果你使用的是较早的 Pandas 版本,你可以尝试使用 `skiprows` 参数来跳过包含错误数据的行。例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', skiprows=[n for n in range(1, 4)])
```
在这个例子中,`skiprows` 参数指定了要跳过的行号。在这个例子中,我们跳过了第二行到第四行,以避免读取包含错误数据的行。
如果你想要使用 `error_bad_lines` 参数,你可以尝试升级你的 Pandas 版本,或者使用其他方法来处理包含错误数据的行。
相关问题
typeerror: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines
TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines' 是一个错误提示,表明read_csv() 函数中出现了一个意外的关键字参数 'error_bad_lines'。
这个错误通常是因为pandas版本较低,不支持 'error_bad_lines' 关键字参数而导致的。 'error_bad_lines' 是用于指定当读取csv文件时,是否忽略错误行的参数。该参数在较新的pandas版本中才被添加进来。
要解决这个问题,可以考虑以下两种方法:
1. 升级pandas版本:在命令行中使用以下命令来升级pandas:'pip install --upgrade pandas'。通过升级pandas到最新版本,就可以使用 'error_bad_lines' 参数来解决这个问题。
2. 采用其他方法处理错误行:如果无法升级pandas版本,可以通过其他方式处理错误行。比如,可以指定参数 'on_bad_lines' 为 'skip',这样就会在遇到错误行时跳过并继续读取文件。示例如下:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', on_bad_lines='skip')
```
这样,当遇到错误行时,就会跳过该行并继续读取其他数据。
无论采用哪种方法,都可以解决 'TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'' 这个错误。
报错TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'
这个错误是因为你使用的 pandas 版本太低,在较旧的 pandas 版本中,并没有 error_bad_lines 参数。
你可以升级 pandas 版本,试试看这个问题是否可以解决。可以使用以下命令升级pandas:
```
pip install --upgrade pandas
```
如果你已经使用了最新版本的 pandas,可以尝试使用以下代码替换原来的代码:
```
df = pd.read_csv('filename.csv', error_bad_lines=False)
```
这样可以忽略掉含有错误行的数据。
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