Traceback (most recent call last): File "C:/Users/40510/Desktop/机器学习/686868.py", line 7, in <module> df = pd.read_csv('news_dataset.csv', error_bad_lines=False, dtype={'text': str, 'label': int}) TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'是什么意思
时间: 2023-12-03 08:47:26 浏览: 41
这个错误提示是因为 `read_csv()` 函数不支持 `error_bad_lines` 参数。这可能是因为你使用的是比较旧的 pandas 版本,该版本不支持该参数。
`error_bad_lines` 参数用于在读取 csv 文件时跳过包含错误行的行。如果你想要跳过这些行,可以在读取 csv 文件时使用 `skiprows` 参数。例如:
```
df = pd.read_csv('news_dataset.csv', skiprows=bad_lines, dtype={'text': str, 'label': int})
```
其中 `bad_lines` 是一个包含错误行号的列表。
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Traceback (most recent call last): File "C:/Users/40510/Desktop/机器学习/686868.py", line 7, in <module> train_df = pd.read_csv('train.csv', encoding='utf-8', error_bad_lines=False) TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'是什么意思
这个错误提示意思是 `read_csv()` 函数不支持参数 `error_bad_lines`。在 Pandas 中,`read_csv()` 函数用于读取 CSV 文件,但是 `error_bad_lines` 不是 `read_csv()` 函数的参数。这个参数是用于处理文件中存在无效行的情况。如果文件中存在无效行,可以使用该参数将其忽略。但是,如果你想在 Pandas 中读取 CSV 文件并忽略无效行,可以使用参数 `error_bad_lines=False`。这个参数可以在 Pandas 版本 1.0.0 及以上版本中使用。
Traceback (most recent call last): File "C:/Users/40510/Desktop/机器学习/282828.py", line 7, in <module> train_df = pd.read_csv('train.csv', encoding='utf-8', error_bad_lines=False) TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'
这个错误提示是因为你在调用 `pd.read_csv` 函数时,使用了一个不被支持的参数 `error_bad_lines`。这个参数不在 `pd.read_csv` 的参数列表中。
这个错误可能是由于你的 pandas 版本太低导致的。在较旧的版本中,确实没有 `error_bad_lines` 参数。您可以检查一下您的 pandas 版本,如果版本太低,可以尝试更新 pandas。
如果您的 pandas 版本已经比较新了,那么您需要查看您的代码,确定您是否真的需要使用 `error_bad_lines` 参数。如果不需要,那么只需将其删除即可。如果需要,您可以尝试替换为其他参数,或者查看 pandas 官方文档以了解如何正确使用该参数。