Traceback (most recent call last): File "C:\Users\40510\Desktop\机器学习\444444.py", line 10, in <module> train_df = pd.read_csv('train.csv') File "D:\2023\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 912, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\2023\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 583, in _read return parser.read(nrows) File "D:\2023\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1704, in read ) = self._engine.read( # type: ignore[attr-defined] File "D:\2023\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 234, in read chunks = self._reader.read_low_memory(nrows) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 812, in pandas._libs.parsers.TextReader.read_low_memory File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 873, in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 848, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 859, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 2025, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 160, saw 2是什么意思

时间: 2023-07-21 13:04:08 浏览: 95
这个错误通常是由于读取的CSV文件中某一行的列数不一致导致的。具体来说,pandas读取CSV文件时默认使用逗号作为分隔符,如果某一行的列之间没有逗号或者逗号数量不一致,就会出现这个错误。解决方法是检查CSV文件中的数据格式,确保每一行的列数一致,并且使用正确的分隔符。例如,可以尝试使用pandas中的read_csv函数的sep参数指定正确的分隔符。
相关问题

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\40510\Desktop\机器学习\444444.py", line 6, in <module> train_df = pd.read_csv('train.csv')是什么意思

这段代码是在读取一个名为 "train.csv" 的 CSV 文件,并将其存储在名为 "train_df" 的 pandas DataFrame 中。 具体来说,"pd" 是 pandas 库的别名,"read_csv" 是 pandas 库中的一个函数,用于从 CSV 文件中读取数据。在这里,我们将 "train.csv" 文件作为参数传递给该函数。最后,将读取的数据存储在名为 "train_df" 的 DataFrame 中。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\40510\Desktop\机器学习\444444.py", line 2, in <module> from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'是什么意思

这个错误提示是在你导入sklearn库中的CountVectorizer模块时出现的。出现这个错误的原因是你的Python环境中没有安装sklearn库。 你可以通过在命令行中输入以下命令来安装sklearn库: ``` pip install -U scikit-learn ``` 如果你使用的是Anaconda,也可以通过以下命令来安装sklearn库: ``` conda install scikit-learn ``` 安装完成后,你就可以在Python代码中成功导入sklearn库了。

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