arma模型定阶matlab代码

下面是一个简单的 ARMA 模型阶数估计的 MATLAB 代码示例：

% 输入数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];

% 设置 AR、MA 模型的最大阶数
maxAR = 2;
maxMA = 2;

% 初始化最小 AIC 和对应的 AR、MA 阶数
minAIC = Inf;
bestAR = 0;bestMA = 0;

% 计算每个 AR、MA 阶数的 AIC
for p = 1:maxAR
    for q = 1:maxMA
        % 估计 ARMA 模型参数
        model = arima(p, 0, q);
        estModel = estimate(model, data);
        
        % 计算 AIC
        aic = aicbic(estModel.LogLikelihood, length(data), numel(estModel.AR) + numel(estModel.MA));
        
        % 更新最小 AIC 和对应的 AR、MA 阶数
        if aic < minAIC
            minAIC = aic;
            bestAR = p;
            bestMA = q;
        end
    end
end

% 输出最佳的 AR、MA 阶数
fprintf('Best AR order: %d\n', bestAR);
fprintf('Best MA order: %d\n', bestMA);

在这个示例中，我们首先提供了输入数据 `data`，然后设置了 AR 和 MA 模型的最大阶数 `maxAR` 和 `maxMA`。之后，通过双重循环，计算了每个 AR 和 MA 阶数下的 AIC 值，并记录最小 AIC 值对应的 AR 和 MA 阶数。最后，输出了最佳的 AR 和 MA 阶数。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体需求进行修改。