python在不规则曲线上按线的顺序依次取点

在Python中，如果你想要按照不规则曲线的顺序依次取点，通常可以使用matplotlib库或者类似的数据可视化工具。特别是当数据存储在一个二维数组（如列表嵌套列表）或者pandas DataFrame中时，你可以通过`plt.plot()`函数绘制曲线，并通过索引来访问每个点。

例如，假设有一个二维坐标数据`x_data`和`y_data`分别代表X轴和Y轴的值，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设 x_data 和 y_data 分别是不规则曲线的x和y坐标
x_data = [...]
y_data = [...]

# 绘制曲线
plt.plot(x_data, y_data)

# 按顺序取点，比如每隔一定间隔取一个点
sample_points = [plt.data[0][i] for i in range(0, len(plt.data[0]), step_size)]  # step_size是你想要的采样步长

# 可视化样本点
plt.scatter(sample_points, plt.data[1][::step_size])

plt.show()

在这个例子中，`plt.data`通常是指返回的`plot()`函数的结果，它包含所有生成的路径信息。然后你需要遍历这个路径，选择你想要的点。