使用Python生成泰森多边形

时间: 2023-12-25 14:19:57 浏览: 40
生成泰森多边形可以使用Python中的scipy库。首先需要安装scipy库,可以使用pip命令进行安装: ``` pip install scipy ``` 然后可以使用以下代码生成泰森多边形: ```python import numpy as np from scipy.spatial import Delaunay import matplotlib.pyplot as plt # 生成随机点 points = np.random.rand(30, 2) # 计算Delaunay三角形 triangles = Delaunay(points) # 绘制泰森多边形 plt.triplot(points[:,0], points[:,1], triangles.simplices.copy()) plt.plot(points[:,0], points[:,1], 'o') plt.show() ``` 上述代码中,首先生成30个随机点,然后使用Delaunay函数计算出这些点的Delaunay三角形,最后使用triplot函数绘制泰森多边形。 生成的泰森多边形如下图所示: ![image](https://user-images.githubusercontent.com/39244228/131223469-d7c3b55c-d5b5-4f6d-9fa5-9d7d1c3d6c8d.png)
相关问题

python绘制泰森多边形

Python可以使用scipy库中的Delaunay三角剖分函数和shapely库中的Polygon函数来绘制泰森多边形。具体步骤如下: 1. 导入必要的库:numpy、scipy、matplotlib、shapely。 2. 生成随机点集。 3. 使用scipy库中的Delaunay函数对点集进行三角剖分。 4. 使用shapely库中的Polygon函数将每个三角形转换为多边形。 5. 计算每个多边形的重心。 6. 使用matplotlib库绘制泰森多边形和点集。 代码如下(代码类型为Python): ``` import numpy as np from scipy.spatial import Delaunay import matplotlib.pyplot as plt from shapely.geometry import Polygon, Point # 生成随机点集 points = np.random.rand(30, 2) # 进行三角剖分 tri = Delaunay(points) # 将每个三角形转换为多边形 polygons = [] for i in range(tri.nsimplex): polygon = Polygon(points[tri.vertices[i]]) polygons.append(polygon) # 计算每个多边形的重心 centroids = [] for polygon in polygons: centroid = polygon.centroid centroids.append(centroid) # 绘制泰森多边形和点集 fig, ax = plt.subplots() for polygon in polygons: ax.add_patch(plt.Polygon(polygon.exterior)) ax.plot(points[:,0], points[:,1], 'o') plt.show() ```

泰森多边形 python

在Python中,可以使用scipy库来生成泰森多边形。要使用scipy生成泰森多边形,可以按照以下步骤进行操作: 1. 导入所需的库:导入scipy库和其他必要的库,如numpy、matplotlib和shapely。 2. 准备数据:准备一组离散的二维点数据,这些点将用于生成泰森多边形。 3. 创建Delaunay三角网:使用scipy库的Delaunay函数,将离散点作为输入创建Delaunay三角网。 4. 提取泰森多边形:从Delaunay三角网中提取泰森多边形,可以通过获取Delaunay三角网的simplices属性获得每个三角形的顶点索引,然后通过这些索引从离散点集合中提取泰森多边形的顶点。 5. 绘制泰森多边形:使用matplotlib库绘制泰森多边形,可以使用Polygon函数传入泰森多边形的顶点坐标来创建多边形,并使用matplotlib的plot函数将多边形绘制在图中。 这样,你就可以使用Python生成泰森多边形了。希望对你有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [泰森多边形voronoi以及delaunay基本知识,python实现代码待补充](https://blog.csdn.net/qifeidemumu/article/details/88531554)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [空间分析:2-4.Python生成泰森多边形](https://blog.csdn.net/sinat_41310868/article/details/109611006)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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