python泰森多边形代码

以下是一个用Python编写的计算泰森多边形的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import Delaunay

# 生成随机点
np.random.seed(0)
points = np.random.rand(30, 2)

# 计算Delaunay三角剖分
tri = Delaunay(points)

# 绘制Delaunay三角剖分图
plt.triplot(points[:,0], points[:,1], tri.simplices)
plt.plot(points[:,0], points[:,1], 'o')
plt.show()

这段代码使用了NumPy、Matplotlib和SciPy库。首先，我们使用`np.random.rand()`函数生成了30个随机点。然后，通过`Delaunay`类对这些点进行Delaunay三角剖分。最后，使用Matplotlib绘制了Delaunay三角剖分图。

请注意，此代码仅演示了如何计算和绘制Delaunay三角剖分，而不是泰森多边形本身。泰森多边形是通过连接Delaunay三角剖分中的外接圆心来构建的。

如果你需要计算泰森多边形，请使用SciPy库的`scipy.spatial.Voronoi`类。你可以在Delaunay三角剖分的基础上构建泰森多边形。但是，由于泰森多边形的计算比较复杂，所以代码会更加复杂。