随机纯数字8位id算法

一个简单的随机纯数字8位id算法可以使用以下步骤：

1. 生成一个时间戳，例如当前时间戳或者一个随机时间戳。
2. 将时间戳转换为一个字符串，例如使用字符串格式化函数将时间戳转换为一个字符串。
3. 从字符串中随机选择8个字符，可以使用随机数生成器来选择这些字符。
4. 将这8个字符连接起来，得到一个随机纯数字8位id。

这个算法生成的id是随机的、唯一的、并且只包含数字。但是由于使用时间戳作为基础，所以在高并发环境下可能会出现重复的情况。可以使用更复杂的算法来解决这个问题，例如使用哈希函数、Snowflake算法等。

相关问题

如何生成15位不重复id

### 回答1：
要生成15位不重复的 ID，有几种方法可以考虑：

1. 使用 UUID（通用唯一识别码）。UUID 是一种由算法生成的 128 位数字，可以确保全球范围内的唯一性。使用 UUID 生成 15 位 ID 的方法是，将 UUID 的前 15 位作为 ID。

2. 使用当前时间戳。可以使用当前的时间戳（以毫秒为单位）作为 ID，并将其转换为字符串。这样生成的 ID 就是当前时间的字符串表示，且因为每一毫秒内只有一个时间戳，所以这样生成的 ID 也是唯一的。

3. 使用随机数。可以使用随机数生成器生成一个 15 位的随机数，然后将其转换为字符串。这样生成的 ID 就是一个随机字符串，具有很高的唯一性。

4. 使用数据库自增长 ID。如果你使用数据库存储数据，那么可以使用数据库的自增长 ID 作为 ID。自增长 ID 每次都会增加 1，所以可以保证每一个 ID 都是唯一的。

无论使用哪种方法生成 ID，都可以确保生成的 ID 是唯一的。

### 回答2：
生成15位不重复的ID有以下几种方式：

1. 时间戳+随机数：使用当前时间戳作为ID的前10位，再加上5位随机数。由于时间戳每微秒都在变化，所以基本上保证了不重复性。

2. 哈希算法：将某个具有唯一性的信息（如用户名、邮箱等）通过哈希算法转换为固定长度的字符串。可以使用MD5、SHA1等哈希算法，在其输出中截取15位。

3. 自增序列+随机数：设定一个全局自增序列，每生成一个ID时，序列自增1，再在序列的基础上加上5位随机数。

4. UUID：使用通用唯一识别码（Universally Unique Identifier，UUID），该标识符可以在系统中保证唯一性。通常，UUID是一个32位的16进制数，可以通过简单的编码转换获取到15位。

需要注意的是，以上方法并不能完全保证生成的ID绝对不重复，但可以大大降低重复的概率。另外，如果需要生成更为复杂的唯一ID，可以结合不同的方法或使用更长的位数来增加唯一性。

### 回答3：
生成15位不重复的ID可以考虑以下方法：

1. 使用时间戳：将当前时间转换为一个15位的数字作为ID。但是需要注意在同一毫秒内生成的ID可能会重复，因此需要加入一些额外的判断和处理机制。

2. 使用UUID算法：UUID（Universally Unique Identifier）是一种标识符，可以生成一个128位的字符串，可以使用其中的一部分作为15位的ID。例如，可以计算UUID的哈希值，并截取合适长度的子串作为ID。

3. 使用自增序列器：可以维护一个长期增长且不重复的序列器，每次生成ID时递增该序列器的值，并将其转换为15位数字作为ID。需要注意并发操作时可能存在竞争和重复的问题。

4. 综合考虑：可以结合以上方法，例如使用时间戳与随机数相结合，或者将UUID的哈希值与自增序列器进行组合，以确保生成的ID不重复且具有一定的随机性。

无论使用哪种方法，都需要考虑多方面的因素，如运行环境、并发操作、安全性等。在实际应用中，可以根据具体需求和使用场景选择适合的方法生成不重复的15位ID。

String userId = StringTools.getRandomNumber(Constants.LENGTH_10); // 获取10位随机纯数字字符串 作为注册用户的id int count = 0; while (count < 10000000000l) { count++; UserInfo userInfo1 = userInfoMapper.selectByUserId(userId); if (userInfo1 == null){ break; }else{ userId = StringTools.getRandomNumber(Constants.LENGTH_10); } count++; 优化代码 }

这段代码是用来生成一个10位随机纯数字字符串作为注册用户的id，并且保证该id在数据库中是唯一的。但是，它的效率可能会比较低下，因为它使用了一个while循环，并且在每次循环时都要访问数据库，这会增加数据库的负担。

为了优化这段代码，可以考虑使用更高效的算法来生成随机数字字符串，并且使用一个哈希表来记录已经生成的id，这样就可以避免重复访问数据库。具体实现可以参考如下代码：

Set<String> usedIds = new HashSet<>(); // 用于记录已经使用的id
while (true) {
    String userId = generateRandomNumberString(Constants.LENGTH_10); // 生成随机数字字符串
    if (!usedIds.contains(userId)) { // 如果该id没有被使用过
        UserInfo userInfo1 = userInfoMapper.selectByUserId(userId);
        if (userInfo1 == null) { // 如果数据库中没有该id
            return userId; // 返回该id
        }
        usedIds.add(userId); // 否则将该id记录到已使用列表中
    }
}

其中，generateRandomNumberString方法可以使用Java的Random类来实现，具体实现可以参考如下代码：

private static final String NUMBERS = "0123456789";

private static String generateRandomNumberString(int length) {
    Random random = new Random();
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    for (int i = 0; i < length; i++) {
        int index = random.nextInt(NUMBERS.length());
        sb.append(NUMBERS.charAt(index));
    }
    return sb.toString();
}

这样就可以避免重复访问数据库，并且保证生成的id是唯一的。