D = zeros(1, B); for i = 1:1:B D(i) = sqrt((contour(i,1)-470).^2 + (contour(i,2)-466).^2); end figure plot(D)

这段代码的作用是计算一个由`contour`矩阵中的每个点到一个固定点`(470, 466)`的距离，并将这些距离存储在`D`向量中，最后画出`D`向量的图像。

具体来说，这段代码的执行过程如下：

1. 创建一个大小为`(1, B)`的全零向量`D`，其中`B`是一个变量，表示`contour`矩阵的行数。

2. 使用`for`循环遍历`contour`矩阵的每一行，即每个点，计算该点坐标与`(470, 466)`之间的距离，并将距离存储在`D`向量中的相应位置。

3. 使用`plot`函数画出`D`向量的图像，横轴表示`D`向量的下标，纵轴表示`D`向量中的数值。

需要注意的是，这段代码中的`figure`函数应该修改为`figure()`，即加上一对括号，以便正确地创建一个新的图形窗口。

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D = zeros(1, B); for i = 1:1:B D(i) = sqrt((contour(i,1)-470).^2 + (contour(i,2)-466).^2); end figure plot(D)

这段MATLAB代码中，首先定义了一个长度为B的全零数组D，然后通过循环计算每个元素的值，最后使用plot函数绘制D的折线图。

具体地，这个循环的作用是计算一个平面上B个点到(470,466)点的欧几里得距离，即每个点到(470,466)点的直线距离。循环中的第i个元素的计算公式为：

D(i) = sqrt((contour(i,1)-470).^2 + (contour(i,2)-466).^2)

其中，contour是一个B行2列的矩阵，表示平面上B个点的坐标。contour(i,1)和contour(i,2)分别表示第i个点的x坐标和y坐标。这个计算公式中的sqrt函数表示求平方根，.^2表示对每个元素进行平方运算。

最后，使用plot函数绘制D的折线图，表示B个点到(470,466)点的距离变化情况。

for i = 1:1:5724 D(i) = sqrt((contour(i,2)-579).^2 + (contour(i,1)-603).^2); end plot(D(i))

在这段代码中，您正在计算从点 (603, 579) 到轮廓中每个点的距离，然后将这些距离绘制成图形。但是，在您的代码中，您在循环中使用变量 i，但是在 plot() 函数中，您只是使用了最后一个 i 的值，因此只会绘制一个数据点，而不是所有距离的图形。

如果您想绘制所有距离的图形，您需要将 plot() 函数放在循环内部。同时，您需要使用一个变量来保存每个距离的值，以便在循环结束后可以使用它们来绘制图形。以下是修改后的代码：

D = zeros(1, 5724); % 创建一个向量来保存距离值
for i = 1:5724
    D(i) = sqrt((contour(i, 2) - 579)^2 + (contour(i, 1) - 603)^2);
end
plot(D); % 绘制所有距离的图形

请注意，我将 plot() 函数移动到了循环外部，并且使用了一个向量 D 来保存距离值。在循环中，每个距离值都会计算并存储在 D 向量中。在循环结束后，我们使用 plot() 函数来绘制所有距离的图形。