List_comp = [x**2 for x in range(10) if x%2==0] print(List_comp) Gen_exp = (x**2 for x in range (10) if x%2==0) print(Gen_exp) 内存大小

在Python中，List_comprehension和Generator Expression都是创建序列的简洁语法。

首先，`List_comp` 是列表推导式，它会遍历 `range(10)` 中的偶数（因为条件 `if x % 2 == 0`），对每个偶数 `x` 计算平方 `x**2`，然后将结果存储在一个列表中。执行完这个列表推导后，你会得到一个包含前10个偶数平方的列表。

List_comp = [x**2 for x in range(10) if x%2==0]
print(List_comp)  # 输出：[0, 4, 16, 36, 64, 100]

而 `Gen_exp` 是生成器表达式，它同样遍历并处理偶数，但是不会一次性计算所有结果并存储在内存中，而是按需逐个生成。这意味着如果你只对生成的结果进行迭代，而不是一次性获取整个列表，那么生成器会更节省内存。

Gen_exp = (x**2 for x in range(10) if x%2==0)
# 这是一个惰性求值的序列，打印会显示类似于 <generator object <genexpr> at 0x7f9f8b233c10>
print(Gen_exp)

当涉及到大量数据或需要避免一次性加载到内存的情况时，生成器表达式通常比列表推导式更高效。

关于内存大小的问题，由于 `Gen_exp` 是生成器，它不需要预先占用那么多内存。当你使用 `for item in Gen_exp:` 进行迭代时，每次迭代才会计算一个元素。所以相比于 `List_comp`，生成器在内存消耗上会有显著的优势，特别是当数据量大时。如果需要比较它们的确切内存占用，可以使用内置的 `sys.getsizeof()` 函数，但它只能给出大概的估计，因为实际开销还包括其他内部结构。