给出一个无向图，求该无向图关于完全图的相对补图，并用邻接矩阵表示该无向图。 输入格式 第一行输入无向图中节点的数量即邻接矩阵的行列数n，第二行开始起输入该图的邻接矩阵。 输出格式 输出n行n列表示补图的邻接矩阵。 样例输入 4 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 样例输出 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0

好的，这是一个比较简单的图论问题，我可以帮你解决。以下是Python的代码实现：

n = int(input())
adj_matrix = []
for i in range(n):
    row = list(map(int, input().split()))
    adj_matrix.append(row)

# 求补图
comp_matrix = [[0] * n for _ in range(n)]
for i in range(n):
    for j in range(n):
        comp_matrix[i][j] = 1 - adj_matrix[i][j] if i != j else 0

# 输出补图邻接矩阵
for row in comp_matrix:
    print(' '.join(map(str, row)))

这个程序首先读取输入的邻接矩阵，然后求出补图的邻接矩阵，最后输出补图的邻接矩阵。注意，我们在求补图的时候要排除自环，即对角线上的元素。