超声pyradiomics提取的特征

超声pyradiomics是一种用于提取超声图像特征的方法。它结合了pyradiomics库和超声图像处理技术，可以从超声图像中提取出各种定量的特征。这些特征可以用于辅助医生进行疾病诊断、预测和治疗决策。

超声pyradiomics可以提取的特征包括形状、灰度统计、纹理和边缘特征等。形状特征描述了肿瘤或组织的形态学特征，如体积、直径和表面积等。灰度统计特征描述了图像中像素灰度级别的分布情况，如平均灰度值、标准差和像素直方图等。纹理特征描述了图像中像素之间的空间关系和纹理结构，如对比度、能量和熵等。边缘特征描述了图像中物体轮廓的形状和边界特征，如周长、曲率和角点等。

通过提取这些特征，超声pyradiomics可以从超声图像中获取更多的信息，进而辅助医生进行疾病诊断和治疗决策。这些特征可以用于构建机器学习模型，进行疾病预测和分类，或者用于辅助医生进行图像分析和解释。