为图像添加不同值的高斯噪声python
时间: 2024-05-08 19:21:20 浏览: 7
可以使用Python的NumPy和OpenCV库来为图像添加高斯噪声。
首先,导入所需的库:
```python
import cv2
import numpy as np
```
然后,读取图像并转换为灰度图像:
```python
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
```
定义一个函数来添加高斯噪声:
```python
def add_gaussian_noise(image, mean=0, std=10):
row, col = image.shape
gaussian = np.random.normal(mean, std, (row, col))
noisy = image + gaussian
return noisy
```
在上面的函数中,`mean`和`std`分别是高斯分布的均值和标准差。`np.random.normal()`函数用于生成具有给定均值和标准差的高斯分布样本。
调用函数并显示添加噪声后的图像:
```python
noisy_img = add_gaussian_noise(gray)
cv2.imshow('Noisy Image', noisy_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
完整代码如下:
```python
import cv2
import numpy as np
def add_gaussian_noise(image, mean=0, std=10):
row, col = image.shape
gaussian = np.random.normal(mean, std, (row, col))
noisy = image + gaussian
return noisy
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
noisy_img = add_gaussian_noise(gray)
cv2.imshow('Noisy Image', noisy_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
运行代码后,您可以调整`mean`和`std`参数来获得不同程度的高斯噪声。
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