python添加3%高斯噪声

可以使用numpy库中的random.normal函数来实现添加高斯噪声。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

def add_gaussian_noise(image, mean=0, std=1):
    """
    在图像上添加高斯噪声
    """
    noise = np.random.normal(mean, std, image.shape)
    noisy_image = image + noise
    # 确保图像的像素值在0到255之间
    noisy_image = np.clip(noisy_image, 0, 255)
    return noisy_image.astype(np.uint8)

在上面的代码中，我们使用numpy.random.normal函数生成一个均值为mean，标准差为std的高斯噪声。然后将这个噪声添加到图像上，最后使用numpy.clip函数将图像的像素值限制在0到255之间，以确保图像的像素值不会超过这个范围。

你可以将这个函数应用到任何一张图像上，例如：

import cv2

# 读取一张图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 添加高斯噪声
noisy_image = add_gaussian_noise(image, mean=0, std=10)

# 显示原始图像和添加噪声后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Noisy Image', noisy_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们从文件中读取了一张图像，然后将高斯噪声添加到图像上，并将原始图像和添加噪声后的图像显示出来。