python文件中记录了每天的空腹血糖值和餐后血糖值,统计每个月份高血糖的天数
时间: 2023-06-17 18:07:03 浏览: 156
Python读取excel文件中带公式的值的实现
可以按照以下步骤实现:
1. 读取记录血糖值的文件,将其中的日期和对应的血糖值存储到一个字典中,字典的键为日期,值为一个元组,元组中第一个值是空腹血糖值,第二个值是餐后血糖值。
2. 遍历字典中的所有日期,将日期按照月份进行分类,建立一个以月份为键,值为一个列表的字典。列表中存储该月份的每天的血糖值元组。
3. 遍历月份字典中的每个月份,计算该月份高血糖的天数。高血糖的定义可以根据实际情况进行设定,比如空腹血糖大于某个值或者餐后血糖大于某个值。
4. 输出每个月份的高血糖天数。
下面是示例代码:
```python
# 读取血糖值文件,将日期和血糖值存储到字典中
blood_sugar_dict = {}
with open('blood_sugar.txt', 'r') as f:
for line in f:
date, fasting_blood_sugar, postprandial_blood_sugar = line.strip().split(',')
blood_sugar_dict[date] = (float(fasting_blood_sugar), float(postprandial_blood_sugar))
# 按照月份分类血糖值
month_dict = {}
for date, blood_sugar in blood_sugar_dict.items():
year, month, day = date.split('-')
month_key = f'{year}-{month}'
if month_key not in month_dict:
month_dict[month_key] = []
month_dict[month_key].append(blood_sugar)
# 统计每个月份高血糖的天数
for month_key, blood_sugar_list in month_dict.items():
high_blood_sugar_days = 0
for blood_sugar in blood_sugar_list:
if blood_sugar[0] > 7.0 or blood_sugar[1] > 10.0:
high_blood_sugar_days += 1
print(f'{month_key}: {high_blood_sugar_days} days')
```
这里假设血糖值文件的格式为每行一个记录,用逗号分隔日期、空腹血糖值和餐后血糖值。示例代码中的判断高血糖的标准是空腹血糖大于 7.0 或者餐后血糖大于 10.0。实际情况可能需要根据医生的建议或者其他标准来设定。
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