matlab将图片变的有颗粒感

要将图片变得有颗粒感，您可以使用Matlab中的噪声函数。以下是一个简单的示例代码：

img = imread('your_image.jpg'); % 读取图片
noise_img = imnoise(img, 'speckle', 0.01); % 增加乘性噪声
imshow(noise_img); % 显示图片

这里使用了`imnoise`函数，其中第二个参数`'speckle'`表示增加的是乘性噪声，第三个参数`0.01`表示噪声强度。您可以根据需要自行调整噪声强度。

相关问题

matlab图片识别颗粒粒径

可以使用MATLAB中的图像处理工具箱来进行颗粒粒径的识别。具体步骤如下：

1.读取图像并进行预处理，例如去噪、二值化等操作。

2.使用形态学处理方法，例如膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等操作，对图像进行处理，以便更好地分离颗粒。

3.使用区域生长算法或连通区域分析算法，对颗粒进行分割。

4.对每个颗粒进行形态学特征提取，例如面积、周长、等效直径等。

5.根据颗粒的形态学特征，使用机器学习算法，例如支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）等，进行颗粒粒径的预测。

以下是一个MATLAB代码示例，用于计算颗粒的等效直径：

% 读取图像
img = imread('particle.jpg');

% 预处理
img = rgb2gray(img);
img = im2double(img);
img = imadjust(img);

% 二值化
level = graythresh(img);
bw = imbinarize(img, level);

% 形态学处理
se = strel('disk', 5);
bw = imopen(bw, se);
bw = imclose(bw, se);

% 连通区域分析
cc = bwconncomp(bw);
stats = regionprops(cc, 'Area', 'Perimeter');

% 计算等效直径
diameters = sqrt(4 * [stats.Area] / pi);

matlab 彩色图片变黑白

可以使用以下代码将彩色图片转换为黑白图片：

clc; clear all;
name = "装置图.jpg";
cai = imread(name);
gry = rgb2gray(cai);
for i = 1:size(cai,1)
    for j = 1:size(cai,2)
        if(gry(i,j) < 230)
            gry(i,j) = 0;
        else
            gry(i,j) = 255;
        end
    end
end
imshow(gry);
imwrite(gry,strcat('1',name));

这段代码首先使用`imread`函数读取彩色图片，然后使用`rgb2gray`函数将其转换为灰度图片。接着使用两个嵌套的`for`循环遍历每个像素点，如果该像素点的灰度值小于230，则将其设为黑色（0），否则设为白色（255）。最后使用`imshow`函数显示黑白图片，并使用`imwrite`函数将其保存到文件中。