根据车内和车外的环境参数,以及人体特征值等参数,以及以往车内的空调设定温度和空调档位,实时预测车内的空调设定状态的python模型代码
时间: 2024-02-24 19:53:33 浏览: 23
下面是一个简单的基于决策树算法的 Python 模型代码,可以实现根据车内和车外的环境参数、人体特征值等实时预测车内的空调设定状态:
```python
import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')
# 分离特征和标签
X = data.drop('AC_state', axis=1)
y = data['AC_state']
# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# 建立决策树模型
clf = DecisionTreeClassifier()
clf.fit(X_train, y_train)
# 预测测试集
y_pred = clf.predict(X_test)
# 计算准确率
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print("Accuracy:", accuracy)
# 实时预测
new_data = pd.DataFrame({'temperature': [25], 'humidity': [50], 'wind_speed': [5], 'sunshine': [2], 'body_temp': [37.5], 'blood_pressure': [120], 'last_temp': [22], 'last_mode': [2]})
new_pred = clf.predict(new_data)
print("New Prediction:", new_pred)
```
其中,`data.csv` 是包含历史数据的数据集,包括车内外环境参数、人体特征值、空调设定温度和档位,以及空调状态(0 表示关闭,1 表示开启)。`new_data` 是一个包含实时数据的 DataFrame,包括车内外环境参数、人体特征值、以往车内的空调设定温度和档位。模型建立后,调用 `predict` 方法即可实现实时预测。
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