基于多项式拟合的心脏病预测python算法模型训练步骤

很高兴回答你的问题。关于基于多项式拟合的心脏病预测python算法模型训练步骤，你可以按照以下步骤进行：

1. 收集数据并分离数据集

2. 进行特征选择和数据预处理，比如缺失值填充、异常值处理、特征标准化等

3. 根据数据集建立多项式回归模型，并利用交叉验证等方法优化模型

4. 使用训练好的模型对新数据进行预测，并对预测结果进行评价分析

希望这些步骤可以对你有所帮助。如果你有更多的问题，可以随时提出来，我会尽力回答。