详细解释如下代码 Double e = new Double(d); int i = e.intValue(); return i;

时间: 2023-07-14 09:13:15 浏览: 43
这段代码的作用是将一个 double 类型的变量 d 转换为整型 int 类型,并将转换后的结果返回。 具体来说,代码的第一行 `Double e = new Double(d);` 创建了一个 Double 类型的对象 e,其值为变量 d 的值。这一步是将基本数据类型 double 转换为包装类 Double。 第二行 `int i = e.intValue();` 利用 Double 类提供的 intValue() 方法,将 Double 对象 e 转换为 int 类型的变量 i。这一步是将包装类 Double 转换为基本数据类型 int。 第三行 `return i;` 将转换后的整型变量 i 作为函数的返回值返回。 总的来说,这段代码的作用是将 double 类型的变量转换为 int 类型的变量,并将转换后的结果返回。
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public class KP_01 { static class Item implements Comparable<Item> { int weight; int value; double density; public Item(int weight, int value) { this.weight = weight; this.value = value; density = (double) value / weight; } @Override public int compareTo(Item o) { return Double.compare(o.density, density); } } public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException { Scanner scanner = new Scanner(new File("knapPI_1_500_1000_1")); //该文件放在Java的包中 int n = scanner.nextInt(); int capacity = scanner.nextInt(); Item[] items = new Item[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { items[i] = new Item(scanner.nextInt(), scanner.nextInt()); } Arrays.sort(items); int value = 0; int weight = 0; for (int i = 0; i < n && weight < capacity; i++) { int remainingCapacity = capacity - weight; int selectedWeight = Math.min(items[i].weight, remainingCapacity); value += selectedWeight * items[i].density; weight += selectedWeight; } System.out.printf("Total value: %d\n", value); } }这段代码是用贪心法求解01背包问题,请将其改成用动态规划方法解决01背包问题

以下是使用动态规划方法解决01背包问题的Java代码,可以参考: ```java import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.util.Scanner; public class KP_01_DP { static class Item { int weight; int value; public Item(int weight, int value) { this.weight = weight; this.value = value; } } public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException { Scanner scanner = new Scanner(new File("knapPI_1_500_1000_1")); int n = scanner.nextInt(); int capacity = scanner.nextInt(); Item[] items = new Item[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { items[i] = new Item(scanner.nextInt(), scanner.nextInt()); } int[][] dp = new int[n + 1][capacity + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= capacity; j++) { if (items[i - 1].weight > j) { dp[i][j] = dp[i - 1][j]; } else { dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - items[i - 1].weight] + items[i - 1].value); } } } System.out.printf("Total value: %d\n", dp[n][capacity]); } } ``` 该程序假设文件“knapPI_1_500_1000_1”包含以下格式的数据: ``` 物品数量 背包容量 物品1重量 物品1价值 物品2重量 物品2价值 ... ``` 程序读取数据并计算01背包问题的最大价值,然后输出该值。

private static BigDecimal hexToSingle(String hex, int bitLen) { if (StringUtils.isEmpty(hex)) { return BigDecimal.valueOf(0); } if (bitLen == 32) { int i = Integer.parseInt(hex, 16); float v = Float.intBitsToFloat(i); return new BigDecimal(v); } if (bitLen == 64) { long l = Long.parseLong(hex, 16); double d = Double.longBitsToDouble(l); return new BigDecimal(d); } return BigDecimal.valueOf(0); }解释一下

这段代码是一个Java函数,用于将十六进制数字转换为单精度浮点数或双精度浮点数,并将转换后的值封装为BigDecimal对象返回。该函数接受两个参数,第一个参数是需要转换的十六进制字符串,第二个参数是转换的位数,可以为32或64。如果字符串为空或位数不正确,则函数会返回0的BigDecimal对象。如果位数为32,则将十六进制字符串解析为一个整型数,再将该整型数转换为单精度浮点数,并将其封装为BigDecimal对象返回。如果位数为64,则将十六进制字符串解析为一个长整型数,再将该长整型数转换为双精度浮点数,并将其封装为BigDecimal对象返回。

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“@Override public double userSimilarity(long userID1, long userID2) throws Exception { PreferenceArray xPrefs = dataModel.getPreferencesFromUser(userID1); PreferenceArray yPrefs = dataModel.getPreferencesFromUser(userID2); int xLength = xPrefs.length(); int yLength = yPrefs.length(); if (xLength == 0 || yLength == 0) { return Double.NaN; } long xIndex = xPrefs.getItemID(0); long yIndex = yPrefs.getItemID(0); int xPrefIndex = 0; int yPrefIndex = 0; double sumX = 0.0; double sumX2 = 0.0; double sumY = 0.0; double sumY2 = 0.0; double sumXY = 0.0; double sumXYdiff2 = 0.0; int count = 0; while (true) { int compare = Long.compare(xIndex, yIndex); if (compare == 0) { double x = xPrefs.getValue(xPrefIndex); double y = yPrefs.getValue(yPrefIndex); sumXY += x * y; sumX += x; sumX2 += x * x; sumY += y; sumY2 += y * y; double diff = x - y; sumXYdiff2 += diff * diff; count++; } if (compare <= 0) { if (++xPrefIndex >= xLength) { if (yIndex == Long.MAX_VALUE) { break; } xIndex = Long.MAX_VALUE; } else { xIndex = xPrefs.getItemID(xPrefIndex); } } if (compare >= 0) { if (++yPrefIndex >= yLength) { if (xIndex == Long.MAX_VALUE) { break; } yIndex = Long.MAX_VALUE; } else { yIndex = yPrefs.getItemID(yPrefIndex); } } } double meanX = sumX / count; double meanY = sumY / count; double numerator = sumXY - sumX * sumY / count; double denominator = Math.sqrt((sumX2 - sumX * meanX) * (sumY2 - sumY * meanY)); if (denominator == 0.0) { return Double.NaN; } double result = numerator / denominator; if (!Double.isNaN(result)) { result = normalizeWeightResult(result, count, cachedNumItems); } return result; }” 解释代码

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