background-image可以用视频吗

时间: 2023-09-18 08:10:24 浏览: 132
是的，可以使用视频作为background-image。通过CSS的background属性，可以设置背景图像，而视频也可以作为一种背景图像。使用CSS3的background属性，可以通过设置background-image属性为视频链接来实现背景视频。例如： ``` body { background-image: url("example.mp4"); background-repeat: no-repeat; background-size: cover; } ``` 需要注意的是，使用视频作为背景图像可能会影响网站的性能和加载速度，因此需要对视频进行适当的压缩和优化处理。同时，还需要考虑不同浏览器对视频格式和编码的支持情况。
相关问题

background-image: url(data:image/svg+xml;charset=utf8,<svg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' f…3E...

这是一个使用data URI scheme的CSS样式属性，其中包含了一个SVG图片的base64编码。具体来说，data URI scheme是一种用于在URL中嵌入小型数据的方法，这些数据可以是图像、音频、视频或其他类型的文件。在这个例子中，background-image样式属性的值是一个SVG图片的base64编码，该SVG图片可以作为元素的背景图像进行显示。

js可以做出有取消键的弹窗视频吗

可以使用 JavaScript 和 CSS 来实现这个功能。下面是一个实现有取消键的弹窗视频的示例代码： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>弹窗视频示例</title> <style> /* 蒙层样式 */ .overlay { position: fixed; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; background-color: rgba(0, 0, 0, 0.5); z-index: 999; display: none; } /* 弹窗样式 */ .modal { position: absolute; top: 50%; left: 50%; transform: translate(-50%, -50%); width: 640px; height: 360px; background-color: #fff; border-radius: 5px; padding: 20px; box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.5); } /* 视频样式 */ .video { width: 100%; height: 100%; object-fit: cover; } /* 关闭按钮样式 */ .close { position: absolute; top: 10px; right: 10px; width: 30px; height: 30px; background-image: url('cancel.png'); /* 取消键图片 */ background-size: cover; cursor: pointer; } </style> </head> <body> <!-- 视频播放按钮 --> <button id="play_button">播放视频</button> <!-- 蒙层和弹窗 --> <div class="overlay"> <div class="modal"> <video class="video" src="video.mp4"></video> <div class="close"></div> </div> </div> <script> // 获取元素 const overlay = document.querySelector('.overlay'); const modal = document.querySelector('.modal'); const video = document.querySelector('.video'); const close = document.querySelector('.close'); const playButton = document.querySelector('#play_button'); // 点击播放按钮，显示弹窗和视频 playButton.addEventListener('click', function() { overlay.style.display = 'block'; modal.style.display = 'block'; video.play(); }); // 点击关闭按钮或蒙层，隐藏弹窗和视频 function hideModal() { overlay.style.display = 'none'; modal.style.display = 'none'; video.pause(); } close.addEventListener('click', hideModal); overlay.addEventListener('click', hideModal); // 阻止点击弹窗时隐藏弹窗 modal.addEventListener('click', function(event) { event.stopPropagation(); }); </script> </body> </html> ``` 在上面的代码中，我们使用了一个蒙层和一个弹窗来实现弹窗视频的效果。点击播放按钮时，会显示蒙层和弹窗，并且开始播放视频；点击关闭按钮或蒙层时，会隐藏弹窗和视频。我们还可以阻止点击弹窗时隐藏弹窗，这样用户就可以在弹窗中看完整个视频。

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background = Image.new('RGB', (width, height), color=bg_color) # 创建文本 text_image = Image.new('RGB', (text_width, text_height), color=bg_color) draw = ImageDraw.Draw(text_image) draw.text((0,...

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import cv2 import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont # 视频分辨率 VIDEO_WIDTH = 1920 VIDEO_HEIGHT = 1080 # 文本属性 FONT_SIZE = int(VIDEO_HEIGHT * 0.75) FONT_COLOR = (255, 255, 255) # 背景属性 BACKGROUND_COLOR = (255,0,0,255) # 文本滚动速度 SCROLL_SPEED = int(VIDEO_WIDTH / 100) # 跑马灯文本 MARQUEE_TEXT = "Hello World! This is a marquee text." # 创建视频输出对象 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') video_writer = cv2.VideoWriter("E:/Template/word/marquee.mp4", fourcc, 25, (VIDEO_WIDTH, VIDEO_HEIGHT)) # 创建画布 canvas = Image.new('RGB', (VIDEO_WIDTH, VIDEO_HEIGHT), BACKGROUND_COLOR) draw = ImageDraw.Draw(canvas) # 加载字体 font = ImageFont.truetype("arial.ttf", FONT_SIZE) # 计算文本宽度 text_width, text_height = draw.textsize(MARQUEE_TEXT, font=font) # 文本起始位置 x = VIDEO_WIDTH # 循环生成帧并写入视频文件 while x > -text_width: # 添加文本 draw.text((x, (VIDEO_HEIGHT - text_height) / 2), MARQUEE_TEXT, font=font, fill=FONT_COLOR) # 转换图像格式 frame = np.array(canvas) frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) # 写入视频文件 video_writer.write(frame) # 清空画布 draw.rectangle((0, 0, VIDEO_WIDTH, VIDEO_HEIGHT), fill=BACKGROUND_COLOR) # 更新文本位置 x -= SCROLL_SPEED # 释放资源 video_writer.release() 优化代码，加入导出进度条百分比

canvas = Image.new('RGB', (VIDEO_WIDTH, VIDEO_HEIGHT), BACKGROUND_COLOR) draw = ImageDraw.Draw(canvas) # 加载字体 font = ImageFont.truetype("arial.ttf", FONT_SIZE) # 计算文本宽度 text_width, ...

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import cv2 import numpy as np from threading import Thread def generate_video(text): # 视频分辨率 width = 90 height = 30 # 背景颜色和字体颜色 background_color = (255,0, 0, 255) # 红色背景 text_color = (255, 255, 255) # 白色字体 # 字体大小和类型 font_size = int(height * 0.35) font = ImageFont.truetype('msyh.ttc', font_size) # 计算文本大小 text_size = font.getsize(text) # 计算视频长度 text_length = len(text) * font_size video_length = int((width + text_length) / 20) # 创建视频写入器 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') video_writer = cv2.VideoWriter(r'E:\Template\word\marquee.mp4', fourcc, 60, (width, height)) def update_progress(progress): print('\r[{}{}] {:.2f}%'.format('#' * int(progress * 10), ' ' * (10 - int(progress * 10)), progress * 100), end='') def export_video(): for i in range(video_length): # 创建背景图像 img = Image.new('RGB', (width, height), background_color) # 添加文本 draw = ImageDraw.Draw(img) x = width - i * 10 y = int(height / 2 - text_size[1] / 2) draw.text((x, y), text, fill=text_color, font=font) # 写入视频帧 video_writer.write(cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)) # 更新进度条 update_progress(i / video_length) # 关闭视频写入器 video_writer.release() print('\n视频导出完成！') # 使用多线程优化视频导出速度 export_thread = Thread(target=export_video) export_thread.start() generate_video('sss') 优化代码根据文本的长度计算视频时长。 给我完整代码

抱歉，无法将完整代码直接复制粘贴到此处。建议您将以下代码复制到.py文件中保存... # 使用多线程优化视频导出速度 export_thread = Thread(target=export_video) export_thread.start() generate_video('sss')

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