{field: tb_time , title: __( Tb_time ), operate:false, addclass: datetimerange , autocomplete:false, formatter: Table.api.formatter.datetime},

时间: 2024-04-20 18:22:55 浏览: 80
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datetime的操作

你提到的这段代码看起来像是一个表单字段的定义。其中包含以下信息： - 字段名称：tb_time - 标题：Tb_time - 是否可操作：false - 添加的 CSS 类名：datetimerange - 是否启用自动完成：false - 格式化器：Table.api.formatter.datetime 这段代码可能是用于创建一个日期时间范围选择器的表单字段。具体的实现和功能可能需要参考相关的代码和文档。如果你有更具体的问题或者需要进一步的帮助，请提供更多的信息。
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{field: 'tb_time', title: __('Tb_time'), operate:false, addclass:'datetimerange', autocomplete:false, formatter: Table.api.formatter.datetime},

其中包含了字段名（field）、标题（title）、是否可操作（operate）、添加样式（addclass）、是否自动补全（autocomplete）以及日期时间格式化函数（formatter）。具体的含义如下： - field: 'tb_time' - 字段名为 ...

table.on('load-success.bs.table', function (e, data) { time_arr = Config.time_arr; fields =[ {checkbox: true}, {field: 'n.company_id', title: __('所属公司'),visible:false,searchList: Config.companylist}, {field: 'add_fans_time', title: __('加粉日期'), operate:'RANGE', addclass:'datetimerange', autocomplete:false}, {field:'search_type',title:'类型',visible: false,searchList: {1:'投产比','2':'转化率',3:'单粉产值'}}, {field: 'promotion_fee', title: __('总推广费'),formatter:function(value,row,index){ if(value >0){ return parseInt(value); } },operate: false}, {field: 'add_fans', title: __('总加粉数'),operate: false}, {field: 'customer_number', title: __('总客户数'),operate: false}, {field: 'order_money', title: __('总订单金额'),operate: false}, ]; $.each(time_arr,function(n,e){ fields.push({field: e, title: e,operate:false}); }); table.bootstrapTable('refreshOptions', {columns: fields}); });

其中，time_arr 是一个时间数组，fields 是列属性数组。在添加列时，使用了 fields.push() 方法，循环添加了 time_arr 中的每个时间属性。最后，使用 table.bootstrapTable('refreshOptions', {columns: fields}) ...
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columns: [{ checkbox: true }, { field : 'indexId', title : '指标id', visible: false }, { field : 'indexName', title : '指标名称', }, { field : 'relationChar', title : '关系符号', }, { field : 'yearIndex', title : '年度指标', }, { field : 'feedbackTime', title : '反馈周期', }, { field : 'statisticsPattern', title : '统计方式', }, { field : 'measurementUnit', title : '计量单位', }, { field : 'complete', title : '完成度', }, { field : 'progress', title : '反馈进度' }, { field : 'planId', title : '计划表id', visible: false }, { field : 'indexStatus', title : '指标状态', visible: false }, { title: '操作', align: 'center', formatter: function(value, row, index) { var actions = []; actions.push('编辑 '); actions.push('反馈记录'); actions.push('删除'); return actions.join(''); } }]帮我在progress列中写一个formatter:方法要求是如果该行中planStatus值等于1这用绿色低框白字样式显示progress值，如果等于等于1这用红色低框白字样式显示progress值

可以使用以下代码作为 progress 列的 formatter 方法，来根据 planStatus 的值来设置不同的样式： javascript { field: 'progress', title: '反馈进度', formatter: function(value, row, index) { ...

用sql统计状态为在营的优质企业的情况。要求输出格式： 省份 优质企业数 其中连续评为A级纳税⼈的企业数 其中⾼等规模企业数 其中⻓期经营企业数 ⼝径解释：满⾜任何以下条件，既可以判定为优质企业： ●连续评为A级纳税⼈：过去两年连续被评为 A 级纳税⼈ ●⾼等规模企业：最新年报中企业员⼯⼈数排名在全部企业的前 10% ●⻓期经营：企业经营⾄今超过 3 年可判定为⻓期经营 表⼀：dim_zmc_ent_info（企业信息维表） ent_id 企业 ID 数值类型：BIGINT ent_name 企业名称 数值类型：string operate_from_date 经营期起⽇ 数值类型：string 格式是： yyyy-mm-dd ent_status 企业经营状态 数值类型：string，枚举值：在营、停业、注销 province 省份 数值类型：string 表⼆：dwd_zmc_ent_annual_dd （企业年报记录全表） ent_id 企业ID 数值类型：BIGINT year 年份 数值类型：BIGINT email 企业邮箱 数值类型：STRING emp_num 员⼯⼈数 数值类型：BIGINT total_profit 利润总额 数值类型：DOUBLE，单位万元 表三：dwd_zmc_ent_alevel_dd （企业A级纳税⼈评级全量表） ent_id 企业ID 数值类型：BIGINT year 年份 数值类型：BIGINT is_alevel 是否 A 级纳税⼈ 数值类型：STRING，Y是， N否

COUNT(DISTINCT CASE WHEN operate_days >= 1095 THEN ent_id END) AS long_operate_ent_count, -- 长期经营企业数 COUNT(DISTINCT ent_id) AS total_ent_count -- 优质企业数 FROM dim_zmc_ent_info ei LEFT JOIN...

用ORACLE sql统计状态为在营的优质企业的情况。要求输出格式： 省份 优质企业数 其中连续评为A级纳税⼈的企业数 其中⾼等规模企业数 其中⻓期经营企业数 ⼝径解释：满⾜任何以下条件，既可以判定为优质企业： ●连续评为A级纳税⼈：过去两年连续被评为 A 级纳税⼈ ●⾼等规模企业：最新年报中企业员⼯⼈数排名在全部企业的前 10% ●⻓期经营：企业经营⾄今超过 3 年可判定为⻓期经营 表⼀：dim_zmc_ent_info（企业信息维表） ent_id 企业 ID 数值类型：BIGINT ent_name 企业名称 数值类型：string operate_from_date 经营期起⽇ 数值类型：string 格式是： yyyy-mm-dd ent_status 企业经营状态 数值类型：string，枚举值：在营、停业、注销 province 省份 数值类型：string 表⼆：dwd_zmc_ent_annual_dd （企业年报记录全表） ent_id 企业ID 数值类型：BIGINT year 年份 数值类型：BIGINT email 企业邮箱 数值类型：STRING emp_num 员⼯⼈数 数值类型：BIGINT total_profit 利润总额 数值类型：DOUBLE，单位万元 表三：dwd_zmc_ent_alevel_dd （企业A级纳税⼈评级全量表） ent_id 企业ID 数值类型：BIGINT year 年份 数值类型：BIGINT is_alevel 是否 A 级纳税⼈ 数值类型：STRING，Y是， N否

COUNT(DISTINCT CASE WHEN d.operate_from_date (year, -3, GETDATE()) THEN d.ent_id END) AS 长期经营企业数 FROM dim_zmc_ent_info d LEFT JOIN (SELECT year, emp_num_top10 FROM (SELECT year, ...

D:\QtProject\0920\B-SimTest\Src\Common\OperateXML.cpp:2527: error: no member named 'toString' in 'pugi::xml_document'

在错误信息"D:\QtProject\0920\B-SimTest\Src\Common\OperateXML.cpp:2527: error: no member named 'toString' in 'pugi::xml_document'"中，说明您在使用pugixml库（一种轻量级的XML解析库）时遇到了问题。...

$(_tt).datagrid({ collapsible : true, rownumbers : true, remoteSort : false, nowrap : true, fitColumns : false, singleSelect : false, fit : true, striped : true, pagination : true, pageSize : pageSize, pageList : pageList, queryParams : getParams(), iconCls : 'icon-edit', idField : 'ID', url : _url_list, frozenColumns : [ [ { field : 'ck', checkbox : true }, { title : $.pde.message['common.button.operate'], field : 'viewFile', width : 70, sortable : false, align : 'center', formatter : function(value, rec, index) { var a = ''; a += ''; a += ''; var b = ''; b += ''; b += ''; return a + b; } }, { title : 'ID', field : 'ID', width : 30, sortable : false, hidden : true } ] ], columns : getColumnsByFields(_listFields), onLoadSuccess : function() { var amsResource = $.pde.power.resource; $.pde.power.getPower({ url : _path + amsResource.url + '/' + amsResource.amsInterfaceFileManager + '/' + _fonds_id, menu : '#functionMenu' }); }, onDblClickRow : function(rowIndex, rowData) { $.pde.jsLoader.call('js/p9/amc/library/commonEntry.js', 'viewBox', rowData.ID); } }); $.pde.jsLoader.call('js/p9/amc/library/commonGroup.js', 'customGroupView2', undefined);翻译一下这段代码的意思

这是一段 jQuery 操作 datagrid 的代码，用于显示一个数据表格。具体功能包括： - 可折叠 - 显示行号 - 不支持远程排序 - 不换行 - 列宽不自适应 - 可多选 - 自适应宽度 - 斑马线样式 - 支持分页，每页大小为 ...

抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入Hudi的ods_ds_hudi库中表user_info。根据ods_ds_hudi.user_info表中operate_time或create_time作为增量字段(即MySQL中每条数据取这两个时间中较大的那个时间作为增量字段去和ods里的这两个字段中较大的时间进行比较)，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同时添加分区，若operate_time为空，则用create_time填充，分区字段为etl_date，类型为String，且值为当前比赛日的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。id作为primaryKey，operate_time作为preCombineField

在写入数据时，需要判断每条记录的operate_time和create_time，并选择较大的那个时间作为增量字段。同时，需要将operate_time作为preCombineField，以便在写入数据时进行去重。如果operate_time为空，则用...

import time class dqysssqfw: def __init__(self,driver,By,Keys) -> None: self.driver=driver self.By=By self.Keys=Keys def operate(self): #元素 ssjt='所属集团'#所属集团 sqbt='诉求标题'#诉求标题 sqnr='诉求内容'#诉求内容 #操作 list = self.driver.find_elements(self.By.CLASS_NAME,'t-input__inner') list.send_keys(ssjt) # list[1].send_keys(sqbt) text = self.driver.find_element(self.By.CLASS_NAME,'t-textarea__inner') text.send_keys(sqnr) commit = self.driver.find_element(self.By.CLASS_NAME,'t-button__text') time.sleep(100) commit.click()

类中定义了一个名为operate的方法，该方法执行一系列操作。 首先，它定义了一些元素的变量，如ssjt代表"所属集团"，sqbt代表"诉求标题"，sqnr代表"诉求内容"。 然后，它使用driver.find_elements方法...

添加邮箱 邮箱 邮箱创建时间 操作 分析这段代码

其中，每一列的具体设置使用了 data-options 属性，例如“邮箱”列设置了 field 为 callerNum，宽度为50像素，使用了加粗字体。第三列“操作”使用了自定义的 formatter 函数 formatOperate 来渲染单元格内容。 ...

用idea用spark将ods库中order_info表昨天的分区（子任务一生成的etl_date字段的值）数据抽取到dwd库中fact_order_info的分区表中（不需要设置mysql的分区，以etl_date值当作分区即可）。字段etl_date的值取create_time的值并将格式转换为yyyyMMdd，类型为String，。同时若operate_time为空，则用create_time填充，并添加dwd_insert_user、dwd_insert_time、dwd_modify_user、dwd_modify_time四列，其中dwd_insert_user、dwd_modify_user均填写“user1”，dwd_insert_time、dwd_modify_time均填写当前操作时间，并进行数据类型转换

"IF(operate_time IS NULL, create_time, operate_time) AS etl_date, " + "order_id, " + "order_status, " + "user_id, " + "order_total_amount, " + "order_discount_amount, " + "payment_amount, " + ...

添加邮箱 邮箱 邮箱创建时间 操作 这段easyui的代码，分页栏被挡住了

<th data-options="field:'operate',width:100,formatter:formatOperate">操作 <td colspan="3" style="text-align: center;"> <div id="Email_toolbar"> ()">添加邮箱 4. 检查代码错误...
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