抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入Hudi的ods_ds_hudi库中表user_info。根据ods_ds_hudi.user_info表中operate_time或create_time作为增量字段(即MySQL中每条数据取这两个时间中较大的那个时间作为增量字段去和ods里的这两个字段中较大的时间进行比较)，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同时添加分区，若operate_time为空，则用create_time填充，分区字段为etl_date，类型为String，且值为当前比赛日的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。id作为primaryKey，operate_time作为preCombineField

可以按照以下步骤完成这个任务：

1. 创建Hudi表

首先，我们需要创建一个名为`user_info`的Hudi表，用于存储增量数据。可以使用以下命令创建Hudi表：

bin/hudi-cli.sh
  --table-type COPY_ON_WRITE
  --schema-file /path/to/user_info.schema
  --table-name user_info
  --base-path /path/to/ods_ds_hudi/user_info
  --props /path/to/hudi.properties
  --partition-value etl_date=20220101
  --partition-path etl_date

其中，`--table-type`指定表类型为COPY_ON_WRITE，`--schema-file`指定表结构文件路径，`--table-name`指定表名，`--base-path`指定表数据存放路径，`--props`指定Hudi配置文件路径，`--partition-value`指定分区键和值，`--partition-path`指定分区键名。

2. 抽取增量数据

接下来，我们需要从MySQL数据库中抽取增量数据，并将其写入Hudi表。可以使用以下SQL查询语句获取增量数据：

SELECT *
FROM shtd_store.user_info
WHERE operate_time > '2022-01-01 00:00:00' OR create_time > '2022-01-01 00:00:00'

该查询语句会返回`operate_time`或`create_time`大于指定时间的所有记录。然后，我们可以使用Java或Python编写一个程序将查询结果写入Hudi表。在写入数据时，需要判断每条记录的`operate_time`和`create_time`，并选择较大的那个时间作为增量字段。同时，需要将`operate_time`作为preCombineField，以便在写入数据时进行去重。如果`operate_time`为空，则用`create_time`填充。

3. 定时执行任务

最后，我们需要将上述步骤组合起来，并定时执行任务。可以使用cron等工具定时运行程序，例如：

0 0 * * * java -jar /path/to/data-loader.jar

该命令会在每天的0点0分运行数据加载程序，将增量数据写入Hudi表中。