如何在conda下载tensorflow.contrib

从 TensorFlow 2.0 版本开始，`tensorflow.contrib` 模块已经被删除，因此您无法使用 `conda` 下载 `tensorflow.contrib`。如果您需要使用 `tensorflow.contrib` 模块，可以尝试使用 TensorFlow 1.x 版本。

如果您仍然需要使用 TensorFlow 1.x 版本并且需要安装 `tensorflow.contrib`，可以尝试使用 `pip` 安装，如下所示：

pip install tensorflow==1.15.0

请注意，`tensorflow.contrib` 模块中的一些功能已经被集成到 TensorFlow 的核心中，因此在 TensorFlow 2.0 中可能会有不同的实现方式。

相关问题

from tensorflow.contrib import keras ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'; 'tensorflow' is not a package

根据引用和引用的信息，问题是由于缺少keras_contrib模块导致的。你可以尝试使用以下步骤来解决问题：

1. 首先确保已经成功安装了keras_contrib模块。你可以使用`pip list`命令来查看已安装的模块列表。如果没有找到keras_contrib模块，可以使用以下命令重新安装它：

   pip uninstall keras_contrib
   git clone https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.git
   cd keras-contrib
   python setup.py install

2. 请确保你正在使用正确的Python环境。根据引用提供的信息，确保你已经进入了正确的虚拟环境。你可以使用`conda env list`命令来查看可用的虚拟环境，并使用`activate <环境名称>`命令切换到正确的环境。

3. 如果问题仍然存在，可能是因为你的tensorflow版本不兼容。根据引用和引用的信息，你可以尝试降低tensorflow版本，确保与setuptools的要求兼容。你可以使用以下命令来安装指定版本的tensorflow：

   pip uninstall tensorflow
   pip install tensorflow==1.10.0

如果你按照以上步骤操作，应该能够解决问题。在运行代码之前，确保你已经成功安装了所需的模块，并且已经切换到了正确的Python环境。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [BUG：from keras_contrib.layers import CRF ImportError: No module named ‘keras_contrib](https://blog.csdn.net/qq_43695167/article/details/123889156)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

from tensorflow.contrib.rnn.python.ops import core_rnn报错

这个报错可能是由于tensorflow版本不兼容导致的。在tensorflow 2.x版本中，`core_rnn`已经被移除了。如果你使用的是tensorflow 2.x版本，你需要使用`tf.keras.layers.RNN`代替`core_rnn`。如果你使用的是tensorflow 1.x版本，你需要确保安装了tensorflow的`contrib`模块。可以尝试以下命令安装：

pip install tensorflow==1.15

或者使用conda安装：

conda install tensorflow=1.15