python计算两个列表中相等的元素个数
时间: 2023-03-30 18:05:01 浏览: 153
可以使用 set() 函数将两个列表转换为集合,然后使用 & 运算符获取两个集合的交集,最后使用 len() 函数获取交集的元素个数。示例代码如下:
```python
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [3, 4, 5, 6, 7]
set1 = set(list1)
set2 = set(list2)
intersection = set1 & set2
count = len(intersection)
print(count)
```
输出结果为:3
相关问题
python计算两个列表中对应元素相等的个数
可以使用列表推导式和 zip() 函数来实现:
```python
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [1, 3, 2, 4, 5]
count = sum([1 for x, y in zip(list1, list2) if x == y])
print(count) # 输出:2
```
这段代码中,zip() 函数将两个列表中对应位置的元素打包成元组,然后使用列表推导式和 if 语句来统计相等元素的个数。最后将统计结果输出。
opencv 判断两个mat元素是否相等
在OpenCV中,你可以使用`cv2.compare`函数来比较两个`Mat`对象的元素是否相等。这个函数将返回一个与原始图像相同尺寸和类型的新`Mat`对象,其中每个元素的值表示对应位置上的比较结果。
下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用`cv2.compare`函数来判断两个`Mat`对象的元素是否相等:
```python
import cv2
# 创建两个示例图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
image2 = cv2.imread('image2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 比较两个图像元素是否相等
result = cv2.compare(image1, image2, cv2.CMP_EQ)
# 检查结果
if cv2.countNonZero(result) == result.size:
print("图像元素完全相等")
else:
print("图像元素不完全相等")
```
在这个示例中,我们首先使用`cv2.imread`函数加载两个灰度图像。然后,我们使用`cv2.compare`函数来比较这两个图像,并将结果存储在`result`变量中。最后,我们使用`cv2.countNonZero`函数来计算不为零的元素数量,并与结果矩阵的总大小进行比较以判断图像元素是否完全相等。
请注意,这个示例只适用于灰度图像,如果你想比较彩色图像或其他类型的图像,请根据需要进行修改。