pandas里面怎么在datatime格式series里面同时提取年份和月份数

你可以使用dt属性来提取年份和月份数，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个datatime格式的Series
s = pd.Series(pd.date_range('20220101', periods=3))

# 提取年份和月份数
year = s.dt.year
month = s.dt.month

print(year)
print(month)

输出结果为：

0    2022
1    2022
2    2022
dtype: int64
0    1
1    1
2    1
dtype: int64

相关问题

pandas里面怎么在datatime格式series里面同时提取年份和月份数，并且以datatime格式打印出来

你可以使用pandas的dt属性来提取年份和月份数，然后使用strftime方法将其转换为datatime格式并打印出来。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个datatime格式的Series
s = pd.Series(['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01'], dtype='datetime64')

# 提取年份和月份数
year = s.dt.year
month = s.dt.month

# 将年份和月份数转换为datatime格式并打印出来
result = pd.to_datetime(year.astype(str) + '-' + month.astype(str) + '-01')
print(result)

输出结果为：

0   2022-01-01
1   2022-02-01
2   2022-03-01
dtype: datetime64[ns]

pandas里面怎么在datatime格式series里面提取月份数

你可以使用pandas中的dt.month属性来提取datatime格式series中的月份数，例如：

import pandas as pd

# 创建一个datatime格式的series
dates = pd.Series(['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01'], dtype='datetime64')
# 提取月份数
months = dates.dt.month
print(months)

输出结果为：

0    1
1    2
2    3
dtype: int64