使用Python实现快排
时间: 2023-11-05 16:00:23 浏览: 42
好的,下面是使用Python实现快速排序的示例代码:
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
left = []
right = []
for i in range(1, len(arr)):
if arr[i] < pivot:
left.append(arr[i])
else:
right.append(arr[i])
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
```
这个函数接受一个数组作为参数,如果数组长度小于等于1,则直接返回数组。否则,以数组的第一个元素作为基准值(pivot),将数组分成两个部分,左边的部分都小于基准值,右边的部分都大于等于基准值。然后,递归地对左右两个部分进行快速排序,并将它们和基准值合并起来得到最终的排序结果。
相关问题
快排 python实现
Python 中的快速排序算法可以使用内置的 `sorted()` 函数实现,例如:
```
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)
# Output: [1, 2, 5, 5, 6, 9]
```
你也可以使用自定义的比较函数来控制排序的方式,例如:
```
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: -x)
print(sorted_numbers)
# Output: [9, 6, 5, 5, 2, 1]
```
如果你想手动实现快排算法,可以使用以下代码:
```
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[len(arr) // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
numbers = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
sorted_numbers = quick_sort(numbers)
print(sorted_numbers)
# Output: [1, 2, 5, 5, 6, 9]
```
希望这对你有帮助!
python 快排实现
这里有一个Python快速排序的实现示例:
def quickSort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[int(len(arr) / 2)]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quickSort(left) + middle + quickSort(right)