python读取excel指定数据并进行灰色关联分析

可以使用Python的pandas库和scipy库来实现读取Excel指定数据并进行灰色关联分析的功能。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
from scipy import stats

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='A:C')

# 按照列名选取数据
x = data['x']
y = data['y']
z = data['z']

# 灰色关联分析
gx = stats.gaussian_kde(x)
gy = stats.gaussian_kde(y)
gz = stats.gaussian_kde(z)
gx_ = gx(x)
gy_ = gy(y)
gz_ = gz(z)
gm = pd.DataFrame([gx_, gy_, gz_])
gm = gm.T
gm_max = gm.max()
gm_min = gm.min()
g = (gm_min + 0.5 * (gm_max - gm_min)) / gm

# 输出结果
print(g)

其中，`data.xlsx`是Excel文件名，`Sheet1`是工作表名，`A:C`是选取的列范围。`x`、`y`、`z`是选取的列名。`stats.gaussian_kde`是用于计算高斯核密度估计的函数。`gm`是灰色关联度矩阵，`g`是灰色关联度向量。最后输出的`g`即为灰色关联分析的结果。