用python在豆瓣读书网爬取500兆要多久
时间: 2024-05-20 14:19:10 浏览: 14
这个问题的答案取决于多个因素,例如网络连接速度、爬虫代码的效率、目标网站的反爬虫策略等等。因此,无法给出一个具体的时间估计。
不过,一般来说,爬取大量数据需要耗费较长的时间,同时也需要注意不要给目标网站带来过大的负担,避免触发反爬虫机制。建议在编写爬虫代码之前,先进行合理的规划和测试,以保证爬取数据的效率和可靠性。
相关问题
怎么用python在豆瓣读书网爬取500兆数据
爬取大规模数据时需要注意反爬措施,避免被封禁IP等问题。以下是一个大致的爬虫框架,你可以在此基础上进行修改和优化。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
# 设置请求头,模拟浏览器访问
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
# 定义一个函数,用于爬取一页中的图书信息
def parse_one_page(url):
book_info_list = []
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
book_list = soup.find_all('li', attrs={'class': 'subject-item'})
for book in book_list:
# 解析书名、评分等信息
book_name = book.find('div', attrs={'class': 'info'}).find('a').get_text().strip()
rating_num = book.find('div', attrs={'class': 'star clearfix'}).find('span', attrs={'class': 'rating_nums'}).get_text().strip()
comment_num = book.find('div', attrs={'class': 'star clearfix'}).find('span', attrs={'class': 'pl'}).get_text().strip().replace('(', '').replace(')', '')
book_info_list.append((book_name, rating_num, comment_num))
return book_info_list
# 定义主函数,用于控制爬取的页数
def main():
book_info_total = []
for i in range(0, 500):
url = 'https://book.douban.com/top250?start={}'.format(i * 25)
book_info = parse_one_page(url)
book_info_total.extend(book_info)
time.sleep(1) # 间隔1秒,避免被封禁IP
# 将结果保存到文件中
with open('book_info.txt', 'w') as f:
for book in book_info_total:
f.write('{}\t{}\t{}\n'.format(book[0], book[1], book[2]))
if __name__ == '__main__':
main()
```
此代码实现了爬取豆瓣图书Top250的书名、评分和评论数信息,每页25本,共爬取20页。如果要爬取更多数据,可以自行修改页数。需要注意的是,爬取大规模数据时,由于网络环境等原因,可能会出现请求失败、程序卡死等问题,需要适当加入异常处理和重试机制。
用python爬取豆瓣读书网有500兆数据的代码
请注意,爬取豆瓣的数据有可能违反豆瓣的使用条款,建议先查看豆瓣的规定并获得授权。以下是一个示例代码:
```python
import requests
import time
import json
import os
# 设置请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# 设置保存数据的文件夹路径
folder_path = './douban_book_data/'
if not os.path.exists(folder_path):
os.makedirs(folder_path)
# 设置要爬取的页数
page_num = 500
for i in range(0, page_num):
# 构造请求url
url = 'https://m.douban.com/rexxar/api/v2/subject_collection/book_nonfiction/items?os=android&for_mobile=1&start={}&count=20&loc_id=0&_=1616666626618'.format(
i * 20)
# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
time.sleep(1) # 为了防止被封,设置请求间隔为1秒
# 解析响应
data = json.loads(response.text)
# 保存数据到文件
file_path = folder_path + 'douban_book_data_{}.txt'.format(i)
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False))
print('成功保存第{}页数据到文件'.format(i))
```
解释:以上代码使用 requests 库发送 GET 请求,请求豆瓣读书网的非虚构类图书数据。每次请求20条数据,循环请求多页数据,并将每页数据保存到本地文件中。需要注意的是,为了防止被封,代码中设置了1秒的请求间隔。
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