用python在豆瓣读书网爬取500兆要多久

这个问题的答案取决于多个因素，例如网络连接速度、爬虫代码的效率、目标网站的反爬虫策略等等。因此，无法给出一个具体的时间估计。

不过，一般来说，爬取大量数据需要耗费较长的时间，同时也需要注意不要给目标网站带来过大的负担，避免触发反爬虫机制。建议在编写爬虫代码之前，先进行合理的规划和测试，以保证爬取数据的效率和可靠性。

相关问题

怎么用python在豆瓣读书网爬取500兆数据

爬取大规模数据时需要注意反爬措施，避免被封禁IP等问题。以下是一个大致的爬虫框架，你可以在此基础上进行修改和优化。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}

# 定义一个函数，用于爬取一页中的图书信息
def parse_one_page(url):
    book_info_list = []
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    book_list = soup.find_all('li', attrs={'class': 'subject-item'})
    for book in book_list:
        # 解析书名、评分等信息
        book_name = book.find('div', attrs={'class': 'info'}).find('a').get_text().strip()
        rating_num = book.find('div', attrs={'class': 'star clearfix'}).find('span', attrs={'class': 'rating_nums'}).get_text().strip()
        comment_num = book.find('div', attrs={'class': 'star clearfix'}).find('span', attrs={'class': 'pl'}).get_text().strip().replace('(', '').replace(')', '')
        book_info_list.append((book_name, rating_num, comment_num))
    return book_info_list

# 定义主函数，用于控制爬取的页数
def main():
    book_info_total = []
    for i in range(0, 500):
        url = 'https://book.douban.com/top250?start={}'.format(i * 25)
        book_info = parse_one_page(url)
        book_info_total.extend(book_info)
        time.sleep(1) # 间隔1秒，避免被封禁IP
    # 将结果保存到文件中
    with open('book_info.txt', 'w') as f:
        for book in book_info_total:
            f.write('{}\t{}\t{}\n'.format(book[0], book[1], book[2]))

if __name__ == '__main__':
    main()

此代码实现了爬取豆瓣图书Top250的书名、评分和评论数信息，每页25本，共爬取20页。如果要爬取更多数据，可以自行修改页数。需要注意的是，爬取大规模数据时，由于网络环境等原因，可能会出现请求失败、程序卡死等问题，需要适当加入异常处理和重试机制。

用python在豆瓣读书网爬取数据并存储到mongodb中

好的，我可以给你提供一个大致的思路：

1. 安装selenium和pymongo库

   pip install selenium pymongo

2. 下载Chrome浏览器和相应版本的chromedriver，并配置环境变量

3. 使用selenium模拟浏览器打开豆瓣读书网站，并搜索需要的书籍，获取搜索结果页面的源代码

   from selenium import webdriver

   # 打开浏览器
   driver = webdriver.Chrome()

   # 打开网页
   url = "https://book.douban.com/"
   driver.get(url)

   # 搜索书籍
   keyword = "Python"
   search_box = driver.find_element_by_xpath("//input[@name='search_text']")
   search_box.send_keys(keyword)
   search_box.submit()

   # 获取搜索结果页面的源代码
   page_source = driver.page_source

   # 关闭浏览器
   driver.quit()

4. 使用BeautifulSoup解析页面源代码，获取需要的数据

   from bs4 import BeautifulSoup

   # 解析页面源代码
   soup = BeautifulSoup(page_source, "html.parser")

   # 获取书籍列表
   book_list = soup.find_all("li", class_="subject-item")

   # 遍历书籍列表，获取书籍信息
   for book in book_list:
       # 获取书名
       title = book.find("h2").a["title"]

       # 获取评分
       rating = book.find("span", class_="rating_nums").get_text()

       # 获取出版信息
       pub_info = book.find("div", class_="pub").get_text().strip()

       # 存储数据到数据库
       db.books.insert_one({"title": title, "rating": rating, "pub_info": pub_info})

5. 将数据存储到MongoDB中

   from pymongo import MongoClient

   # 连接MongoDB数据库
   client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
   db = client["douban"]

   # 存储数据到数据库
   for book in book_list:
       # 获取书籍信息
       ...

       # 存储数据到数据库
       db.books.insert_one({"title": title, "rating": rating, "pub_info": pub_info})

以上是一个简单的爬虫程序，可以根据自己的需求进行修改和优化。另外需要注意的是，爬取网站数据需要遵守网站的相关规定和法律法规，不得进行恶意爬取和商业利用。