用python爬取豆瓣读书网有500兆数据的代码

请注意，爬取豆瓣的数据有可能违反豆瓣的使用条款，建议先查看豆瓣的规定并获得授权。以下是一个示例代码：

import requests
import time
import json
import os

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 设置保存数据的文件夹路径
folder_path = './douban_book_data/'
if not os.path.exists(folder_path):
    os.makedirs(folder_path)

# 设置要爬取的页数
page_num = 500

for i in range(0, page_num):
    # 构造请求url
    url = 'https://m.douban.com/rexxar/api/v2/subject_collection/book_nonfiction/items?os=android&for_mobile=1&start={}&count=20&loc_id=0&_=1616666626618'.format(
        i * 20)

    # 发送请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    time.sleep(1)  # 为了防止被封，设置请求间隔为1秒

    # 解析响应
    data = json.loads(response.text)

    # 保存数据到文件
    file_path = folder_path + 'douban_book_data_{}.txt'.format(i)
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False))
        print('成功保存第{}页数据到文件'.format(i))

解释：以上代码使用 requests 库发送 GET 请求，请求豆瓣读书网的非虚构类图书数据。每次请求20条数据，循环请求多页数据，并将每页数据保存到本地文件中。需要注意的是，为了防止被封，代码中设置了1秒的请求间隔。