TypeError: accuracy() missing 1 required positional argument:
时间: 2023-11-10 21:05:51 浏览: 103
TypeError是Python中常见的错误类型之一。它表示函数或方法调用时传递的参数数量不正确。在你提供的引用中,有几个不同的情况导致了TypeError错误。
引用中的错误发生在__new__()方法调用时,缺少了一个必需的位置参数'task'。这意味着在创建对象时,未提供必需的参数'task'。
引用中的错误发生在JayChou()函数调用时,缺少了一个必需的关键字参数'c'。这意味着在调用JayChou()函数时,没有传递必需的关键字参数'c'。
引用中的错误信息是关于accuracy()函数缺少一个必需的位置参数。然而,根据你提供的引用内容,我无法确定accuracy()函数的具体定义和使用。
要解决这些错误,你需要检查函数或方法的定义和调用,并确保传递了正确数量的参数及其类型。
相关问题
TypeError: accuracy() missing 1 required positional argument: 'task'
This error message indicates that the function "accuracy" is missing one required positional argument called "task". This means that when the function is called, it is expecting to receive two arguments (including "task"), but it is only receiving one argument.
To fix this error, you need to ensure that when you call the "accuracy" function, you provide both required arguments. For example:
```
accuracy(predictions, task)
```
Here, "predictions" is the first argument and "task" is the second argument. Make sure to replace "predictions" and "task" with the actual values you want to pass to the function.
TypeError: accuracy_score() missing 1 required positional argument: 'y_pred'
您遇到的错误是 `TypeError: accuracy_score() missing 1 required positional argument: 'y_pred'`。这个错误是由于 `accuracy_score` 函数缺少一个必需的位置参数 `y_pred` 导致的。
`accuracy_score` 是一个用于计算分类模型准确率的函数,它需要两个参数:`y_true` 和 `y_pred`。其中,`y_true` 是真实的标签值,`y_pred` 是模型预测的标签值。
您需要在调用 `accuracy_score` 函数时提供正确的参数,确保 `y_true` 和 `y_pred` 的值都被传入函数中。请检查您的代码,确认 `y_pred` 参数是否正确传入。
如果您需要进一步的帮助,请提供更多相关的代码和错误上下文,以便我可以更准确地帮助您解决问题。