pgsql设置numeric精度

在PostgreSQL中，numeric类型可以用于存储高精度数字，并且可以设置精度。具体的设置方式是在定义numeric类型时指定精度和小数位数。

例如，定义一个精度为10位、小数位数为2的numeric类型字段的语法如下：

numeric(10,2)

这里的10表示总位数，2表示小数位数。在实际使用中，可以根据需要进行调整。

另外，如果需要在SQL查询中对numeric类型进行格式化输出，可以使用to_char函数。例如，将一个numeric类型的字段输出为保留2位小数的货币格式，可以使用以下语句：

SELECT to_char(price, 'FM$999,999,999.00') FROM products;

其中，price是一个numeric类型的字段，to_char函数的第二个参数指定了输出格式，'FM$999,999,999.00'表示输出为货币格式，保留2位小数。

需要注意的是，设置numeric类型的精度可能会影响性能和存储空间，因此需要根据具体情况进行取舍。

相关问题

pgsql的numeric相减

在 PostgreSQL 中，可以使用减号 `-` 来计算两个 `numeric` 类型的值的差。例如，假设有一个 `numeric` 类型的列 `col1` 和另一个 `numeric` 类型的列 `col2`，可以使用以下查询语句来计算它们的差：

SELECT col1 - col2 FROM table;

需要注意的是，如果 `col1` 和 `col2` 的精度不同，则结果的精度可能也会不同。可以使用 `ROUND()` 函数来控制结果的精度。例如，以下查询将结果四舍五入到小数点后两位：

SELECT ROUND(col1 - col2, 2) FROM table;

pgsql numeric

在PostgreSQL中，NUMERIC和DECIMAL是等价的数据类型，它们都是SQL标准的一部分。如果精度不是必须的，推荐使用NUMBER，因为计算NUMBER比整数、浮点数和双精度浮点数要慢。

需要注意的是，NaN（Not a Number）不等于任何数值，包括它自身。但是，在排序时，两个NaN值被视为相等，并且NaN被认为大于其他数值。PostgreSQL在基于树的索引中使用NaN进行排序。

在存储值时，如果值的精度大于NUMERIC列声明时指定的精度，PostgreSQL会将该值四舍五入到指定的小数位数[3]。例如，如果创建了一个NUMERIC(5,2)的列，并存储一个值为12.345的数据，则该值会被四舍五入为12.35。

因此，pgsql的NUMERIC数据类型在存储和计算精确的数值方面提供了灵活性和准确性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PostgreSQL NUMERIC 数据类型](https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/118859550)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]